Le aziende utilizzano i web scrapers per raccogliere dati da vari siti web. I dati raccolti dalle aziende estraggono i dettagli dei prodotti, i prezzi e l'accesso ai registri pubblici. Le aziende utilizzano questi dati per migliorare le strategie commerciali e di marketing. Se lo scraping non viene eseguito correttamente, le liste nere IP sono un problema comune. È possibile effettuare lo scraping senza proxy utilizzando alcuni strumenti che
Le aziende utilizzano i web scrapers per raccogliere dati da vari siti web. I dati raccolti dalle aziende estraggono i dettagli dei prodotti, i prezzi e l'accesso ai registri pubblici. Le aziende utilizzano questi dati per migliorare le strategie commerciali e di marketing. Se lo scraping non viene eseguito correttamente, le liste nere IP sono un problema comune.
È possibile eseguire lo scraping senza proxy utilizzando alcuni strumenti a cui si può accedere dal desktop o da un server web. È possibile eseguire lo scraping di dati su piccola scala, come lo scraping di dati da URL, utilizzando alcuni strumenti invece di utilizzare i proxy, che sono più lenti e comportano costi aggiuntivi. Vediamo alcuni dei metodi di scraping dei dati senza proxy.
Scrape Data utilizzando il proprio indirizzo IP
È possibile utilizzare il proprio indirizzo IP con uno strumento di scraping senza che il sito web di destinazione lo blocchi. Tuttavia, se un sito web identifica che state effettuando lo scraping di dati dal suo sito, inserirà il vostro IP nella lista nera, rendendo inaccessibile la raccolta di ulteriori dati utilizzando lo stesso indirizzo IP.
L'utilizzo del proprio indirizzo IP per lo scraping dei dati è più lento rispetto allo scraping dei dati tramite proxy, ma è etico e meno rischioso perché non influisce sulle prestazioni del sito e sulla velocità degli altri utenti. I siti web identificano gli scraper in base all'elevata velocità di download, a modelli di traffico insoliti o all'esecuzione ripetuta di determinate operazioni sul sito. Questi siti web possono utilizzare trappole "honeypot", ovvero collegamenti invisibili all'utente normale ma identificati dallo scraper.
Inoltre, le aziende programmano le pagine web in modo da bloccare gli spider e i crawler per ottimizzare il carico del server. Quando si effettua lo scraping utilizzando il proprio indirizzo IP, si appare più umani e si può evitare che il sito web di destinazione ci blocchi.
Scrape Data nascondendo il vostro indirizzo IP
Esistono molti strumenti per effettuare lo scraping di dati senza proxy, senza che il sito web di destinazione blocchi il vostro indirizzo IP. Uno strumento è The onion routing (Tor) che maschera il vostro indirizzo IP, ma non è adatto per lo scraping o l'automazione.
Tor dispone di circa 20.000 indirizzi IP da utilizzare per mascherare il vostro indirizzo IP reale, ma tutti questi sono contrassegnati e le fonti sono identificabili. Se si utilizza un indirizzo IP della rete Tor per effettuare lo scraping del sito web e il sito web vi identifica a sua volta, il sito web blocca i nodi di uscita della rete Tor. Quando un sito web blocca l'indirizzo IP della rete Tor, impedisce ad altri utenti Tor di accedere al sito.
Lo svantaggio dell'uso di questi strumenti è che possono rallentare il processo perché fanno passare il traffico attraverso più nodi diversi prima di raggiungere un sito web. Il sito web può anche bloccare gli indirizzi IP se rileva più richieste da un singolo indirizzo IP.
Raschiare i dati utilizzando agenti utente rotanti
L'intestazione della richiesta HTTP consente una stringa caratteristica che indica ai peer della rete il tipo di sistema operativo e il tipo di browser del server web. Un agente utente è unico per ogni server web e il sito web di destinazione identifica questo agente utente se si effettua lo stesso crawling del sito web.
La maggior parte dei browser consente di ruotare il proprio user agent. È possibile creare un elenco di stringhe di user agent con diversi tipi di browser dai browser più diffusi per imitare crawler noti come Googlebot. È anche possibile utilizzare uno strumento per cambiare automaticamente il proprio user agent e raccogliere gli stessi dati di Google che effettua il crawling di un sito web.
Raschiare i dati con un browser senza testa
Un browser headless è un browser web o un software che accede alle pagine web per fornire risultati senza alcuna interfaccia grafica identificabile. Esistono molti browser headless, come Puppeteer di Google, Selenium e PhantomJS.
I siti web non sono in grado di rilevare i browser headless durante il web scraping e automatizzano il processo attraverso un'interfaccia a riga di comando. Non richiedono il caricamento delle pagine web durante la scansione e possono scansionare più pagine contemporaneamente.
L'unico svantaggio è che questi browser consumano RAM, CPU e larghezza di banda. È opportuno utilizzare il browser headless solo quando le risorse della CPU sono elevate. I browser headless richiedono Javascript per lo scraping del contenuto web, altrimenti non accessibile attraverso la risposta HTML grezza del server.
Raschiare i dati utilizzando un proxy rotante
Un proxy rotante assegna un nuovo indirizzo IP per ogni nuova connessione da un pool di proxy. Gli IP a rotazione hanno una minore possibilità di essere bloccati dai siti web, poiché il fornitore di servizi assegna indirizzi IP nuovi dal suo vasto pool di indirizzi IP a intervalli regolari. Gli IP a rotazione garantiscono l'anonimato, fondamentale per lo scraping del web, ed evitano il rischio di blocco.
Per ogni nuova richiesta di un utente viene assegnato un nuovo indirizzo IP. I siti web hanno difficoltà a rilevare o bloccare il proxy perché cambia frequentemente l'indirizzo IP.
Quando si utilizza un proxy a rotazione per lo scraping del Web, il provider di servizi Internet (ISP) fornisce un nuovo indirizzo IP dal pool di indirizzi IP. Il vantaggio di utilizzare un proxy a rotazione è che gli ISP hanno più indirizzi IP degli utenti connessi.
Distribuisce il prossimo indirizzo IP disponibile per la connessione del proxy. L'indirizzo IP viene rimesso nel pool per l'utente successivo; quando un utente si disconnette, lo prende e lo rimette nel pool. Il server ruoterà gli IP dal pool per tutte le richieste di connessione simultanee inviate.
L'utente può anche impostare la frequenza di rotazione degli indirizzi IP con una sessione appiccicosa o un IP appiccicoso. E mantenere lo stesso indirizzo IP fino al completamento di un'attività. Una sessione appiccicosa manterrà il proxy con lo stesso indirizzo IP fino al completamento dello scraping.
Raschiare i dati utilizzando la piattaforma cloud di Google
Uno scraper web può essere eseguito su una macchina virtuale di Google Compute Engine per eseguire lo scraping dei link interni ed esterni di un determinato dominio in un database. Googlebot è un web crawler che visita i siti web per raccogliere documenti dal sito e costruire un indice ricercabile per il motore di ricerca Google. Sul sito web di destinazione, sembrerebbe che si tratti di un Googlebot e non di uno scraper, quindi i siti web non bloccano lo scraper. Pertanto, ci sono maggiori possibilità che i siti web non blocchino il vostro scraper se utilizzate Google Compute Engine per ospitare i vostri scraper.
Raschiare i dati utilizzando il servizio di risoluzione CAPTCHA
Quando si esegue lo scraping di dati senza proxy, è necessario bypassare i CAPTCHA, che rilevano il traffico di bot sui siti web. È possibile aggirare questo livello di sicurezza utilizzando un servizio di risoluzione CAPTCHA. La maggior parte dei servizi di risoluzione CAPTCHA risolve tutti i tipi di pattern, come testo, immagine, suono e reCAPTCHA. Questi servizi comportano costi aggiuntivi e aumentano l'overhead dello scraping dei dati dai siti web.
Raschiare i dati dalla cache di Google
La maggior parte dei siti web consente a Google di effettuare il crawling dei propri contenuti, perché aiuta a indicizzarli e a restituirli quando l'utente li cerca. Ciò significa che Google ha già scaricato il contenuto ed è disponibile nella sua cache. È possibile accedere alle pagine memorizzate nella cache per ottenere le informazioni di cui si ha bisogno.
Per farlo, andate sul motore di ricerca Google e digitate la parola o il nome del sito web. Tra i risultati, scegliere la pagina che si desidera scrappare. Cliccate sui tre punti vicino al titolo della pagina e vedrete il pulsante "Cached". Cliccando su di esso, è possibile visualizzare immediatamente la pagina memorizzata nella cache.
È possibile ottenere gli ultimi aggiornamenti effettuati anche poche ore fa sul sito, poiché Google effettua regolarmente il crawling. L'immagine sottostante mostra un esempio dei risultati mostrati da Google e si possono notare i tre punti accanto al titolo.
Raschiare i dati dalla cache di Google
Dopo aver fatto clic sui tre punti, si apre questa pagina da cui è possibile ottenere i dati memorizzati nella cache.
Accedere ai dati memorizzati nella cache di Google
Raschiare i dati con le query web dinamiche
Si tratta di un metodo di scraping semplice ed efficiente per impostare i dati provenienti da un sito web esterno in un foglio di calcolo. Le query web dinamiche alimentano regolarmente i dati più recenti dai siti web. Non si tratta di un'operazione statica una tantum ed è per questo che si chiama dinamica. Il processo da seguire è il seguente:
- Aprite un nuovo foglio di lavoro in Excel.
- Fare clic sulla cella in cui si desidera importare i dati.
- Fare clic su Dati -> Ottieni dati -> Da altre fonti -> Da Web.
Scrape di dati con query web
- Indicare nella finestra di dialogo l'URL da cui si desidera effettuare lo scraping.
Inserire l'URL da cui si desidera effettuare lo scraping
- Fare clic su OK.
- Nella finestra di dialogo Accesso ai contenuti Web, fare clic su Connetti.
Impostazione dell'accesso anonimo
- Viene visualizzato il messaggio di connessione mentre Excel cerca di connettersi al sito Web a cui si desidera accedere.
Stabilire la connessione
- È possibile vedere i tavoli raschiati e disponibili per l'uso.
Tabelle estratte dal sito web
Pensieri finali
Il web scraping consiste nello scraping dei dettagli dei prodotti, dei prezzi e dei lanci di nuovi prodotti dai siti web dei concorrenti. La sfida consiste nell'effettuare lo scraping dei dati senza che i siti web vi blocchino. Se si tratta di uno scraping su piccola scala, è possibile utilizzare uno dei metodi sopra menzionati. Lo scraping su piccola scala comprende l'estrazione di alcune informazioni strutturate, come la scoperta di collegamenti ipertestuali tra documenti.
Though there are many ways of scraping data without proxies, proxies are preferred for scraping. Proxies are faster and more reliablewhen you are scraping a huge data set from a website. A datacenter proxy or residential proxy is best to ensure anonymity and privacy. ProxyScrape offers a variety of proxies to use for all your business needs. Keep checking our website to know more about proxies and to learn about them.