I 7 principali strumenti di scraping web da conoscere nel 2024

Raschiamento, Jun-04-20225 minuti di lettura

Il web scraping è la salvezza per qualsiasi analista, sia esso un analista di marketing SEO o un analista di dati. Il web scraping è diventato parte integrante di ogni campo, poiché ogni settore opera sulla base dei dati. Sapevate che Google elabora circa 20 petabyte di dati ogni giorno, secondo Seedscientific? Ci sono stati circa 44

Il web scraping è la salvezza per qualsiasi analista, sia esso un analista di marketing SEO o un analista di dati. Il web scraping è diventato parte integrante di ogni campo, poiché ogni settore opera sulla base dei dati. Sapevate che Google elabora circa 20 petabyte di dati ogni giorno, secondo Seedscientific? Nel 2020 c'erano circa 44 zettabyte di dati e si prevede che entro il 2025 i dati cresceranno fino a 175 zettabyte.

I dati sono là fuori, ma è necessario trovare un modo per estrarli in un formato adeguato. La soluzione è rappresentata dagli strumenti di web scraping. Nelle prossime sezioni analizzeremo il web scraping e gli strumenti necessari per eseguirlo in modo efficiente.

Che cos'è il Web Scraping?

In parole povere, il web scraping consiste nell'estrarre i dati dalla fonte di destinazione e nel salvarli in un formato adatto per eseguire alcune analisi specifiche, come l'analisi della concorrenza, l'analisi SEO, le ricerche di mercato e l'analisi del mercato azionario.

Nella maggior parte dei casi, gli analisti dei dati utilizzano un data lake disponibile all'interno dell'organizzazione per ottenere dati per i loro progetti di ricerca, apprendimento automatico e deep learning. I dati contenuti nei data lake sono già puliti e archiviati in un formato adeguato.

NOTA: la pulizia dei dati rimuove eventuali outlier (errori), sostituisce il campo nullo con i dati web appropriati e si assicura che tutti i dati siano pertinenti.

Dato che i dati sono già puliti e in un formato adeguato, gli analisti di dati/SEO non hanno difficoltà a svolgere il loro lavoro, ma cosa succede se non hanno dati rilevanti nel data lake? È in questo caso che il web scraping si rivela un'ottima soluzione. Gli analisti di dati eseguono il web scraping per ottenere da varie fonti i dati necessari per il loro lavoro.

Gli strumenti di scraping web sono composti da due parti: crawler e scraper. Una lumaca è un bot che striscia attraverso l'obiettivo e individua le informazioni necessarie. Lo scraper è lo script di programmazione che estrae i dati trovati. È possibile indicare il formato in cui salvare i dati estratti.

Ora che si ha un'idea di base del funzionamento generale del processo di scraping del web, è possibile personalizzare le opzioni di scraping del web. Ad esempio, è possibile automatizzare l'intero processo utilizzando un selenium web driver (uno strumento python per automatizzare il processo di scraping del web), oppure si può indicare il tipo di dati (numerici o stringhe) che si desidera estrarre e quando estrarli.

Vediamo gli strumenti che possono aiutarvi a eseguire lo scraping del Web in modo più efficiente.

I 7 migliori strumenti di scraping del Web:

1. ParseHub:

ParseHub è uno strumento di web scraping gratuito o a pagamento in grado di raschiare pagine web da qualsiasi sito. Il vantaggio principale è la scansione di un sito web dinamico, lento e con un'interfaccia grafica, nonché l'estrazione di contenuti caricati con AJAX e JavaScript. È possibile memorizzare i dati estratti sui server cloud e scaricarli in formato Excel o CSV per l'analisi.

Gli altri vantaggi sono l'integrazione con Dropbox, l'esecuzione programmata dello scraping, la paginazione e la navigazione automatica senza uno strumento di automazione. La versione gratuita comprende 200 pagine di dati in 40 minuti e consente un massimo di cinque progetti, dopodiché è necessario passare al piano di abbonamento che parte da 189 dollari, 599 dollari e un piano personalizzato.

I prezzi indicati si riferiscono all'abbonamento mensile, ma esiste anche un piano di abbonamento trimestrale; le funzioni sono le stesse, ma è possibile risparmiare fino al 25% dell'abbonamento mensile. 

2. Visual Web Scraper:

Immaginate questa situazione. Avete fretta e non avete tempo di installare uno strumento di scraping web di terze parti. Avete bisogno di una soluzione semplice per eseguire lo scraping dei dati in poco tempo. In questo caso, visual web scraper è una delle migliori scelte online.

Visual web scraper è un'estensione di chrome che si può aggiungere al browser in pochi secondi; una volta aggiunta l'estensione al browser, si può iniziare a estrarre i dati dall'obiettivo in pochi clic. Il vostro compito sarà quello di contrassegnare i dati necessari e avviare il processo. Con l'aiuto di un algoritmo di estrazione avanzato e di elementi di selezione dei dati, si è certi di ottenere un risultato di ottima qualità.

Visual web scraper ha testato l'estensione con siti web come Twitter, Facebook e Amazon. Una volta estratti i dati, è possibile salvarli in formato CSV o JSON. Poiché visual web scraper è un'estensione, lo strumento è gratuito.

3. AvesAPI:

Il web scraping è utilizzato in molti campi e il marketing digitale è uno di questi. La SEO è una parte importante del marketing digitale, quindi se siete un digital marketer, dovreste avere uno strumento di web scraping nel vostro arsenale. AvesAPI è lo strumento migliore per farlo.

AvesAPI consente di effettuare lo scraping dei dati strutturati dai risultati di ricerca di Google. I dati strutturati sono i dati HTML disponibili nella SERP di Google. AvesAPI consente di estrarre i dati HTML da Google su qualsiasi dispositivo. Questa è l'opzione migliore quando si dispone di un parser HTML. Se non si dispone di un parser HTML, il risultato JSON è la scelta migliore.

Con AvesAPI è possibile raccogliere dati specifici sulla posizione e ottenerli in tempo reale. AvesAPI offre sia un servizio gratuito che a pagamento. Il servizio gratuito consente di ottenere fino a 1000 ricerche, i primi 100 risultati, i risultati in tempo reale, i dati geo-specifici e l'opzione di esportazione dei risultati strutturati in HTML e JSON. La versione a pagamento parte da 50 dollari e arriva a 500 dollari.

4. Scrapy:

Ora, prendiamo un altro scenario in cui si ha una conoscenza di base del linguaggio di programmazione e si vuole fare web scraping da soli. Qual è la soluzione migliore? Il primo requisito è la conoscenza del linguaggio di programmazione Python.

Il secondo è la libreria Scrapy. Con Scrapy è possibile scrivere le proprie regole per estrarre i dati necessari al progetto. È veloce e aiuta a rimuovere i dati in poco tempo. Poiché Scrapy è scritto in Python, è supportato da tutti i sistemi operativi. Per installare la libreria Scrapy, il metodo più semplice è PIP. Il seguente comando vi aiuterà a installare Scrapy sul vostro sistema locale:

pip installare scrapy

Questo è l'approccio migliore se si vuole eseguire l'estrazione dei dati manualmente. Scrapy è una libreria gratuita e open-source.

5. Content Grabber:

Content Grabber è probabilmente lo strumento più versatile e di facile comprensione dell'elenco. Questo perché è semplice installare il software. In pochi minuti è possibile terminare il processo di installazione e iniziare lo scraping dei dati.

Con Content Grabber è possibile estrarre automaticamente i dati dalle pagine web, trasformarli in dati strutturati e salvarli in vari formati di database, come SQL, MySQL e Oracle. Se volete, potete anche conservarli in altre forme, come un foglio di calcolo CSV o Excel. Content Grabber può anche gestire i login ai siti web ed eseguire il processo ripetutamente per risparmiare tempo e accedere ai dati di siti web altamente dinamici.

6. Raschietto per elio:

Helium Scraper si basa principalmente sugli altri tipici web scrapers, ma si differenzia per un aspetto: lo scraping parallelo. Consente di raccogliere una grande quantità di dati alla massima velocità. Helium Scraper può memorizzare un'enorme quantità di dati estratti in un database, come SQLite.

Le caratteristiche di Helium Scraper sono l'estrazione più rapida, la chiamata API (integrazione di web scraping e chiamata API in un unico progetto), la rotazione dei proxy e lo scraping programmato. È possibile provare la versione di prova di 10 giorni e, se le funzioni sono di vostro gradimento, potete sottoscrivere un abbonamento a partire da 99 dollari.

7. Webhose.io:

Webhose.io è il più avanzato e uno dei migliori strumenti/servizi di scraping web dell'elenco. Il livello di elaborazione dei dati è inimmaginabile. Il loro servizio consiste in tre categorie: il web aperto, il dark web e le tecnologie.

L'open web è probabilmente il più applicabile in queste categorie, poiché il dark web e le tecnologie sono utilizzate principalmente per la sicurezza e il monitoraggio delle attività online. L'open web è costituito da diverse API, come quelle di notizie, blog, forum, recensioni, dati governativi e dati archiviati.

Ciò significa che il servizio Webhose.io estrarrà tutti questi tipi di dati in tempo reale, li trasformerà in dati strutturati ed eseguirà automaticamente i dati web nella macchina. Con Webhose.io è possibile monitorare le tendenze, l'intelligence del rischio, la protezione dal furto di identità, la sicurezza informatica e l'intelligence finanziaria e web. Si consiglia di utilizzare questo servizio per un'organizzazione di grandi dimensioni a causa della sua portata.

Che ruolo hanno i proxy nello scraping del web?

Il web scraping può essere considerato un'attività non etica, anche se è legale nella maggior parte dei Paesi. Durante l'esecuzione del web scraping, è bene tenere conto della quantità di dati estratti e assicurarsi che l'estrazione dei dati non influisca in alcun modo sul proprietario originale dei dati. Prima di eseguire lo scraping del sito web di destinazione, la prima cosa da fare è controllare il file robot.txt e una sitemap.

Questi file forniscono informazioni su cosa scartare e cosa no. Anche se seguite tutte le linee guida, c'è una buona possibilità che il sito web di destinazione vi blocchi. Certo, alcuni strumenti di scraping web, come Parsehub, dispongono di misure di sicurezza per evitarlo, ma la maggior parte non lo fa. In questa situazione, il proxy è la soluzione migliore.

Un proxy è un server intermedio tra l'utente, che agisce come client, e il server di destinazione. La richiesta passa attraverso il server proxy per raggiungere il server di destinazione. In questo modo, il vostro indirizzo IP originale viene mascherato e diventate anonimi online. È il compagno perfetto per qualsiasi strumento di scraping del web.

Qual è il miglior proxy per il web scraping?

ProxyScrape offre i migliori proxy di qualità e altamente affidabili. Offre tre servizi: proxy residenziali, proxy dedicati e proxy premium. I proxy dedicati e premium sono simili sotto molti aspetti. L'unica differenza è che nei proxy dedicati l'utente è l'unico utilizzatore dei proxy. Nei proxy premium, invece, altri utenti della rete ProxyScrape possono accedere agli stessi proxy.

I proxy residenziali assomigliano all'indirizzo IP originale fornito dall'ISP (Internet Service Provider), il che li rende i migliori per lo scraping del Web. In questo modo la fonte di destinazione ha più difficoltà a identificare se si sta utilizzando un proxy o meno.

Domande frequenti:

1. Qual è il modo migliore per effettuare lo scraping dei dati?
Il modo migliore per effettuare lo scraping dei dati dipende dalle risorse e dalla conoscenza del linguaggio di programmazione di cui si dispone. Se siete abili nella codifica di script e avete una notevole quantità di tempo a disposizione, allora potete optare per un processo di scraping web manuale o se non avete tempo e potete spendere un po' di budget per lo scraping web.
2. È necessario conoscere l'HTML per eseguire il web scraping?
No, è possibile eseguire lo scraping del web senza alcuna conoscenza di codifica. Con l'aiuto di strumenti di web scraping, è possibile effettuare lo scraping di una grande quantità di dati in un breve lasso di tempo.
3. Python è adatto al web scraping?
Sì, Python è considerato il miglior linguaggio di programmazione per eseguire lo scraping del web. Molte librerie open-source, come Scrappy, Request e Selenium, rendono il linguaggio di programmazione Python il più versatile per lo scraping del web.

Conclusione:

Questo articolo ha esplorato i diversi strumenti di scraping del Web e come i proxy facilitino lo scraping del Web. Giorno dopo giorno, le nostre vite diventano sempre più dipendenti dai dati. Si può dire che il nostro mondo smetterebbe di funzionare senza una buona raccolta di dati. I dati, direttamente e indirettamente, ci semplificano la vita.

Con una grande quantità di dati, gli analisti risolvono ogni giorno problemi complessi e il web scraping svolge un ruolo fondamentale. I proxy e il web scraping sono i migliori compagni per estrarre i dati e trasformarli in un formato strutturato. Con i proxy residenziali di ProxyScrape, iniziate oggi stesso il vostro viaggio nel web scraping.