Che cos'è lo scraping di dati alternativi? 2024

Lo scraping di dati alternativi è il processo di analisi dei dati esterni per prendere decisioni aziendali. Secondo le statistiche di Rivery, il mondo genera 2,5 quintilioni di byte al giorno. Quando le persone sono esposte a una gamma così ampia di dati, perché dovrebbero affidarsi ai dati convenzionali entro un limite ristretto per eseguire l'analisi dei dati? Tenere

Lo scraping di dati alternativi è il processo di analisi dei dati esterni per prendere decisioni aziendali. Secondo le statistiche di Rivery, il mondo genera 2,5 quintilioni di byte al giorno. Quando le persone sono esposte a una gamma così ampia di dati, perché dovrebbero affidarsi ai dati convenzionali entro un limite ristretto per eseguire l'analisi dei dati? Continuate a leggere questo articolo per capire il processo di scraping di dati alternativi.

L'investimento è un passo importante che le persone fanno aspettandosi un profitto. Investire in un'azienda senza un'analisi adeguata può portare a problemi o a diventare vittima di frodi. Per prendere decisioni di investimento si ricorre solitamente a fonti di dati tradizionali, come i dati transazionali e altri dati finanziari. Ma queste non sono le uniche fonti. Le persone di oggi hanno la possibilità di accedere ai dati in tutto il web. Questo articolo parla di come lo scraping di dati alternativi da più fonti possa aiutare gli investitori a ottenere informazioni sugli investimenti.

Indice dei contenuti

• Che cosa sono i dati alternativi?
• Tipi di dati alternativi
• Scraping di dati alternativi
• Opzioni per lo scraping di dati alternativi 
• Sfide nello scraping di dati alternativi
• Proxy per lo scraping di dati alternativi
• Domande frequenti
• Conclusione

Che cosa sono i dati alternativi?

I dati alternativi si riferiscono a dati esterni che aiutano il processo di investimento. Gli investitori che sono alla ricerca di una società finanziaria standard per investire il proprio denaro effettuano uno studio dettagliato della società. Oltre ai dati interni raccolti dai documenti e dai siti web delle società, alcuni dati esterni apportano un valore aggiunto all'analisi. I dati esterni provenienti da fonti come i comunicati stampa, la Security and Exchange Commission e altre indagini statistiche sono considerati dati alternativi che forniscono ulteriori dati sulla performance dell'azienda per decidere se investire o meno nella società.

Tipi di dati alternativi

Tra i dati generati online, ecco alcuni tipi di dati che potete utilizzare come dati alternativi per valutare le società finanziarie. I fornitori di dati alternativi sono fonti che forniscono dati grezzi, che vengono raccolti ed elaborati da soluzioni di scraping per ottenere approfondimenti unici e tempestivi.

Transazioni con carta di credito

La raccolta delle transazioni con carta di credito e di debito aiuta gli investitori a tracciare i ricavi del settore retail. Gli investitori possono cercare le transazioni con carta di credito di una particolare azienda per costruire una visione d'insieme.

Sentimento dei consumatori

Un'altra fonte popolare per raccogliere informazioni sono i social media. I social media sono un luogo in cui le persone esprimono i loro sentimenti nei confronti di un prodotto attraverso commenti o reazioni con emoji per mostrare il loro interesse nel prodotto. Lo scraping dei dati dai social media, come Twitter, aiuta gli investitori a eseguire un'analisi del sentiment sulle loro opinioni, classificando le loro risposte come buone o cattive.

Dati di geolocalizzazione

I dati di geolocalizzazione che tracciano la posizione fisica della transazione aiutano l'utente ad analizzare dove funzionano gli investimenti. Alcuni tentativi dei settori finanziari possono avvantaggiare gli abitanti di una certa area. Il regolare processo di foot-tracking aiuta inoltre gli investitori a prendere decisioni in base alla posizione geografica.

Utilizzo del sito web

Il sito web serve anche come dati alternativi, come il traffico web, i clic sul sito e le recensioni. Il traffico web del sito aziendale consente agli utenti di conoscere la popolarità dell'azienda, il numero di persone che utilizzano il sito e per quali scopi. Poi c'è il fattore chiamato recensioni. Forse vi sarete imbattuti in molti siti di sondaggi o recensioni che raccolgono le recensioni dei clienti. In questo modo, le persone possono capire le opinioni degli utenti precedenti e prendere decisioni di investimento in base a queste.

Scraping di dati alternativi

Dopo aver saputo quali tipi di dati possono aiutare gli investitori a prendere decisioni, arriva la domanda successiva. Come ottenere i dati alternativi e utilizzarli? Raccogliere tali dati dai fornitori di dati non è un compito facile, come navigare in un sito web e raccogliere informazioni manualmente. L'analisi di set di dati alternativi richiede il lavoro di migliaia o addirittura milioni di set di dati. Per riunire questi dati da più risorse è necessaria una tecnica chiamata scraping.

Lo scraping di dati alternativi è il processo di estrazione di tonnellate di dati come set di dati o dati grezzi. Questi dati grezzi saranno sottoposti a ulteriori fasi di elaborazione per convertirli in informazioni preziose. 

Opzioni per lo scraping di dati alternativi

Lo scraping consiste nel raccogliere dati da varie fonti. Quando si tratta di dati alternativi, la gamma di scraping è più ampia, quindi le persone hanno la possibilità di raccogliere dati in tutto il mondo. Le persone possono raccogliere manualmente le informazioni accedendo a ciascun sito. Poiché lo scraping riguarda dati provenienti da fonti enormi e diverse, non è possibile raccogliere manualmente i dati da ogni fonte. Si preferisce quindi automatizzare il processo di scraping. L'automazione dello scraping può essere effettuata con vari mezzi. 

• Codificare una soluzione di scraping - Se i professionisti del marketing che hanno bisogno di raccogliere dati sono abbastanza esperti di programmazione, possono creare una soluzione da soli. Possono riutilizzare il codice per raccogliere i dati dalle fonti che preferiscono.

• Assumere un programmatore -. Questa opzione è comunemente preferita dai data scientist. I marketer possono anche assumere un programmatore che esegua le operazioni di scraping. I programmatori eseguono lo scraping dei dati con JavaScript o Python e li trasferiscono in formato JSON. Gli analisti di dati utilizzano anche cURL per configurare un proxy con richieste di protocollo tramite linee di comando.
• Optare per una soluzione di raschiatura - La soluzione migliore è quella di rivolgersi ad aziende che offrono servizi di raschiatura. Possono affidarsi a un'opzione di scraping affidabile, in grado di fornire loro una soluzione di scraping completa. Al giorno d'oggi esistono molti strumenti programmati per effettuare lo scraping dei dati relativi alle vostre esigenze. Proxyscrape Il software di scraping è una di queste soluzioni in grado di eseguire il processo di aggregazione dei dati e di aiutarvi nell'analisi del business. 

Sfide nello scraping di dati alternativi

Quando si effettua lo scraping di dati alternativi, ci si può trovare di fronte ad alcune sfide, come quelle che seguono.

Blocchi IP - Quando normali utenti web cercano di accedere ai siti dallo stesso indirizzo IP, il provider di servizi Internet o il sito web trova traffico sospetto sui propri siti. Questo li aiuta a rintracciare facilmente l'indirizzo IP del traffico web e a bloccarlo dai loro siti.

Restrizioni geografiche - L'accesso ai siti web di alcuni Paesi può essere soggetto a restrizioni geografiche. Alcuni server non vogliono che le persone di una certa località vi accedano. A volte i Paesi bloccano anche i siti all'interno dei propri confini.

Bassa velocità - Quando i dati sono enormi, la velocità di accesso ai dati è ridotta. Scaricare tonnellate di dati o grandi insiemi di dati può richiedere tempo e un software efficiente.

Proxy per lo scraping di dati alternativi

L'uso dei proxy per lo scraping è l'unico rimedio per gestire tutte le sfide sopra elencate. I proxy, grazie alla loro natura di base che consiste nel nascondere l'indirizzo IP del cliente, possono facilmente risolvere tutti questi problemi.

• L'utilizzo di un indirizzo proxy al posto dell'IP del cliente può rendere difficile per i proprietari dei siti tracciare il traffico anomalo e bloccarlo.
• Poiché i fornitori di proxy forniscono un proxy di tutti i paesi, è possibile utilizzare il proxy da una particolare località per superare le barriere geografiche.
• I proxy, grazie alla loro larghezza di banda illimitata, possono anche aumentare la velocità di elaborazione. Questa caratteristica vi aiuta a raccogliere pile di dati in poco tempo.

Articoli correlati

I migliori strumenti di scraping web in Python

Scraping dei motori di ricerca 

Scraping di notizie: casi d'uso e vantaggi

Domande frequenti

Domande frequenti:

Conclusione

Gli strumenti di scraping web, i proxy e i fornitori di servizi di terze parti sono le possibili soluzioni di scraping su cui gli utenti possono contare. Se avete difficoltà a trovare una società finanziaria affidabile per prendere le vostre decisioni di investimento, l'analisi dei bilanci della società può aiutarvi a prevedere il valore della società finanziaria. Oltre a questa fonte di dati tradizionale, l'utilizzo di strumenti di scraping o di proxy può amplificare la velocità e la capacità delle attività di scraping.