Scraping del web con il linguaggio di programmazione Rust

Guide, Come fare, 29 agosto 20245 minuti di lettura

Nell'odierna era digitale, l'informazione è potere. Aziende, ricercatori e sviluppatori si affidano ai dati per prendere decisioni informate. Ma come si fa ad accedere in modo efficiente alle enormi quantità di informazioni disponibili su Internet? Ecco il web scraping. Il web scraping è il processo di estrazione automatica dei dati dai siti web tramite software. Questa tecnica è preziosa per raccogliere dati su scala, sia per analisi di mercato, che per ricerche o per l'ottimizzazione SEO.

In questo post vi guideremo nella configurazione di Rust per lo scraping del web. Alla fine, capirete perché Rust è una scelta solida per lo scraping del web e come sfruttarlo per i vostri progetti.

Perché Rust per il Web Scraping?

Quando si tratta di web scraping, la scelta del linguaggio di programmazione può fare una differenza significativa in termini di prestazioni ed efficienza. Rust, noto per la sua velocità e sicurezza, offre diversi vantaggi per il web scraping.

Prestazioni

Rust è stato progettato per ottenere prestazioni elevate, il che lo rende una scelta eccellente per le attività che richiedono velocità ed efficienza. A differenza dei linguaggi interpretati, Rust viene compilato in codice macchina, consentendo un'esecuzione più rapida delle operazioni. Questo è particolarmente vantaggioso per il web scraping, dove è essenziale elaborare rapidamente grandi volumi di dati.

Sicurezza e affidabilità

Una delle caratteristiche principali di Rust è la sua attenzione alla sicurezza. Il sistema di proprietà di Rust garantisce la sicurezza della memoria senza bisogno di un garbage collector, riducendo le possibilità di errori di runtime. Ciò rende Rust una scelta affidabile per il web scraping, dove la stabilità è fondamentale.

Concorrenza

Rust eccelle nella gestione delle attività concomitanti, grazie al suo modello di concorrenza sicura. Lo scraping del Web spesso comporta l'esecuzione simultanea di più attività, come il recupero di dati da diverse pagine Web. Le caratteristiche di concurrency di Rust consentono agli sviluppatori di gestire queste attività in modo efficiente, migliorando le prestazioni complessive.

Come iniziare con Rust

Siete pronti a immergervi nel web scraping con Rust? Sia che utilizziate Linux, macOS o un ambiente Unix-like su Windows, iniziamo a configurare il vostro ambiente Rust e a creare un semplice web scraper.

Installazione della ruggine

Per prima cosa, è necessario installare Rust. Il modo più semplice è usare `rustup`, il programma di installazione della toolchain di Rust. Aprite il vostro terminale ed eseguite:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

Seguire le istruzioni sullo schermo per completare l'installazione.

Impostazione di un nuovo progetto

Una volta installato Rust, è possibile creare un nuovo progetto. Nel vostro terminale, eseguite:

caricare nuovo web_scraper
cd web_scraper

Questo creerà una nuova cartella con la struttura di base di un progetto Rust.

Scrivere il primo scraper web

Ora, scriviamo un semplice web scraper. Aggiungere i crate `reqwest` e `scraper` al file `Cargo.toml`:

[dependencies]
reqwest = { version = "0.11", features = ["blocking"] }
scraper = "0.12"
```
Next, open the `src/main.rs` file and add the following code:
```
use reqwest::blocking::get;
use scraper::{Html, Selector};
fn main() {
   let url = "https://books.toscrape.com/catalogue/page-2.html";
   let body = get(url).unwrap().text().unwrap();
   let document = Html::parse_document(&body);
   let selector = Selector::parse("h1").unwrap();
  
   for element in document.select(&selector) {
       println!("{}", element.inner_html());
   }
}

Questo codice recupera il contenuto HTML dell'URL specificato e stampa il testo di tutti gli elementi `h1`.

Le migliori pratiche per lo scraping del web con Rust

Utilizzare librerie robuste:

  • Scegliete librerie ben curate come reqwest per le richieste HTTP e scraper per l'analisi dell'HTML.
utilizzare reqwest::blocking::Client;
let client = Client::new();

Usare i browser senza testa per i contenuti dinamici:

  • Per le pagine ad alto contenuto di JavaScript, utilizzare browser headless come headless_chrome.
utilizzare headless_chrome::Browser;

let browser = Browser::default()?;
let tab = browser.wait_for_initial_tab()?;
tab.navigate_to("http://example.com")?
   .wait_until_navigated()?;
let html = tab.get_content()?;

Analizzare l'HTML in modo efficiente:

  • Utilizza il crate scraper per analizzare il contenuto HTML.
use scraper::{Html, Selector};

let document = Html::parse_document(&response);
let selector = Selector::parse("a").unwrap();
for element in document.select(&selector) {
    println!("{}", element.value().attr("href").unwrap_or(""));
}

Integrare il proxy:

  • Utilizzare i proxy per la distribuzione delle richieste e prevenire i divieti IP. Di seguito è riportata un'illustrazione che utilizza reqwest::Proxy:
[dependencies]
reqwest = { version = "0.11", features = ["blocking", "socks"] }
scraper = "0.12"
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
let proxy = reqwest::Proxy::http("rp.proxyscrape.com:6060")?;

Sfide e limiti del Web Scraping con Rust

Ecosistema limitato per il Web Scraping:

  • Meno librerie e strumenti di web scraping rispetto a linguaggi come Python.
  • Librerie come reqwest e scraper sono potenti ma non così mature o ricche di funzionalità come requests e BeautifulSoup di Python.

Gestione di siti web con un elevato carico di JavaScript:

  • Supporto nativo limitato per il rendering e l'interazione con i siti web che utilizzano JavaScript.
  • Sono disponibili librerie di browser headless come headless_chrome, ma meno mature e più complesse da usare rispetto a Selenium in Python.

Librerie di trattamento dati meno mature:

  • Le librerie di Rust per la gestione e la manipolazione dei dati sono meno mature e ricche di funzionalità rispetto a quelle di Python, il che rende più complessa l'elaborazione dei dati dopo lo scraping.

Conclusione

Il web scraping è uno strumento potente per l'acquisizione di dati e Rust sta emergendo come un forte concorrente per questo compito. Grazie alle sue prestazioni, alle caratteristiche di sicurezza e alle capacità di concorrenza, Rust offre numerosi vantaggi per il web scraping. Seguendo le migliori pratiche e sfruttando le caratteristiche uniche di Rust, gli sviluppatori possono costruire web scrapers efficienti e affidabili.

Che siate professionisti SEO, analisti di dati o appassionati di tecnologia, Rust vi fornisce gli strumenti necessari per ottimizzare i vostri progetti di scraping web. Pronti a iniziare? Iniziate a configurare il vostro ambiente Rust ed esplorate le possibilità di questo potente linguaggio.

Buona raschiatura!