Internet è ricco di dati ed è facile trovare qualsiasi informazione sul web. È possibile copiarle e incollarle su qualsiasi fonte e utilizzarle per ulteriori analisi. Ma quando si tratta di trovare un grande insieme di dati da Internet, il compito di copiare e incollare manualmente sarebbe noioso. Voi
Internet è ricco di dati ed è facile trovare qualsiasi informazione sul web. È possibile copiarle e incollarle su qualsiasi fonte e utilizzarle per ulteriori analisi. Ma quando si tratta di trovare un grande insieme di dati da Internet, il compito di copiare e incollare manualmente sarebbe noioso.
Per addestrare l'algoritmo di apprendimento automatico è necessario disporre di enormi quantità di dati. Anche le aziende hanno bisogno di questo tipo di dati enormi da analizzare e utilizzare nei loro strumenti di market intelligence.
A questo punto è necessaria la tecnologia di web scraping. Invece di ottenere manualmente i dati, il web scraping utilizza un algoritmo intelligente e automatizzato che ottiene grandi serie di dati in modo efficiente e rapido.
In questo articolo scoprirete cos'è il web scraping, come funziona, quali sono i suoi usi e quali sono i migliori strumenti sul mercato per il web scraping.
Che cos'è il Web Scraping?
Il web scraping, noto anche come data scraping, web harvesting o data web extraction, è il processo di raccolta dei dati dai siti web. Si tratta di una forma di copia di dati specifici dal web e di copiarli in un database locale o in un foglio di calcolo per una successiva analisi.
Il web scraping è un metodo automatizzato per ottenere una quantità significativa di dati dai siti web. I dati raccolti sono dati non strutturati in formato HTML e successivamente convertiti in dati strutturati in un foglio di calcolo o in un database in modo da poter essere utilizzati in varie applicazioni.
Esistono diversi metodi per raccogliere dati attraverso algoritmi di web-scraping. È possibile utilizzare servizi online, API specifiche o anche il proprio codice per effettuare lo scraping dei dati da zero. Google, Twitter, Facebook e altri ancora consentono di accedere ai loro dati in un formato strutturato.
Lo scraping del Web richiede due strumenti: Crawler e scraper. Un crawler è un software automatizzato che effettua il crawling del web per cercare dati particolari seguendo i link presenti nella vostra pagina web, mentre lo scraper è uno strumento per estrarre dati da internet.
Come funziona un Web Scraper?
Il compito principale di un web scraper è quello di estrarre tutti i dati presenti su un determinato sito web. L'ideale sarebbe indicare il tipo di dati che l'utente desidera estrarre. Il web scraper sarà in grado di estrarre più velocemente solo quei dati.
Per prima cosa, il web scraper ha bisogno dell'URL per scansionare un sito, quindi carica il codice HTML. Se si tratta di uno scraper avanzato, potrebbe estrarre anche tutti gli elementi CSS e Javascript.
Lo scraper ricava i dati richiesti da questo codice HTML e li produce nel formato indicato dall'utente, inserendoli in un foglio di calcolo Excel o in un file CSV. I dati possono anche essere salvati in file JSON.
Vantaggi del Web Scraping
I vantaggi del web scraping per aziende e privati sono infiniti. Ognuno ha le proprie esigenze specifiche di scraping dei dati. Il design dello scraper varia in base alla complessità e alla portata delle esigenze dell'utente.
Generazione di lead per il marketing
Il software di scraping web raccoglie i dati di contatto delle aziende, come numeri di telefono e indirizzi e-mail. Vengono raschiati dalle pagine gialle dei siti web o dagli elenchi aziendali di Google Maps.
In questo modo, è possibile ottenere gli indirizzi e-mail e i numeri di telefono per inviare e-mail promozionali e di marketing di massa che aiutano a generare lead attraverso l'e-mail marketing.
Confronto dei prezzi e monitoraggio della concorrenza
Quando si analizzano i dati scraped, si scoprono i prezzi di mercato dei prodotti e dei servizi della concorrenza e li si confronta con i propri, il che aiuta a ottenere un quadro migliore della propria attività e a fare ricerche complete sul proprio settore online.
Questo vi aiuta anche a monitorare costantemente l'andamento della vostra attività tra i clienti e ad analizzare l'attività dei vostri concorrenti online. Questi dati vi aiuteranno a prendere decisioni migliori per la vostra attività.
Commercio elettronico
Le aziende utilizzano il web scraping per estrarre i dettagli dei prodotti dai siti di e-commerce e dai loro concorrenti. È possibile estrarre dettagli come prezzo, descrizione, immagini, recensioni e valutazioni utilizzando un software di web scraping.
Permette alle aziende di vedere l'impatto sulle loro strategie di prezzo e di fissare i prezzi ottimali per i loro prodotti in modo da massimizzare le entrate.
Analisi dei dati
Un Web Scraper estrae dati da diversi siti web e li utilizza per analizzare le tendenze dei consumatori. Se avete bisogno di dati specifici, come il prezzo dell'ultimo gadget elettronico, lo strumento Web Scraper li raccoglie da diversi siti web.
Ogni sito web visualizza le informazioni in un formato diverso. Anche all'interno di un singolo sito web, le informazioni ricercate potrebbero non essere nello stesso formato o essere distribuite su più pagine.
Il web scraper consente di estrarre dati da più siti web e di salvarli in un foglio di calcolo o in un database in un formato unificato. In questo modo è facile analizzare e visualizzare i dati.
Dati di formazione per progetti di apprendimento automatico
I modelli di machine learning richiedono enormi set di dati per essere addestrati e l'efficienza del modello dipende dalla quantità e dalla quantità del set di dati di addestramento. Gli strumenti di scraping web consentono di ottenere dati voluminosi per l'addestramento degli algoritmi di apprendimento automatico.
I cinque migliori strumenti di scraping del web
Esiste un'ampia gamma di strumenti di scraping del Web. È necessario scegliere uno strumento ideale che corrisponda alle proprie esigenze aziendali. Per aiutarvi, questo articolo descrive i cinque migliori strumenti di scraping del Web con le loro caratteristiche.
API Scraper
ScraperAPI elimina la difficoltà di trovare proxy di alta qualità e di far ruotare i pool di proxy, rendendo più semplice il web scraping. Rileva inoltre i divieti, risolve i CAPTCHA e gestisce il geo-targeting.
ScraperAPI restituisce la risposta HTML del sito web di destinazione quando si invia una richiesta all'interfaccia API o alla porta proxy.
Caratteristiche
- Aiuta a rendere il Javascript.
- Facile da integrare.
- Proxy rotanti geolocalizzati.
- Veloce e affidabile per costruire web scrapers scalabili.
- Pool esclusivi di proxy per lo scraping dei prezzi dell'e-commerce, lo scraping dei motori di ricerca, lo scraping dei social media, ecc.
ParseHub
L'API di ParseHub consente di gestire ed eseguire i progetti e di recuperare i dati estratti. L'API di ParseHub è progettata in base a REST. Il suo scopo è quello di avere URL prevedibili e di utilizzare verbi o metodi HTTP come POST, GET e PUT, ove possibile.
ParseHub consente di creare scrapers web senza scrivere una sola riga di codice. Analisti, data scientist e giornalisti utilizzano questo strumento per selezionare i dati di cui hanno bisogno.
È uno strumento basato sul browser con una ricca interfaccia grafica per estrarre testo, immagini e attributi con un solo clic. ParseHub esegue lo scrapping dei dati da qualsiasi sito web dinamico ed estrae i contenuti che vengono caricati con AJAX e JavaScript.
È possibile memorizzare i dati raccolti sui suoi server basati su cloud, collegandosi all'API REST o scaricandoli come file CSV/Excel.
ParseHub è scalabile perché raccoglie milioni di punti di dati, il che consente di risparmiare tempo nel copiare e incollare i dati senza scrivere codice.
Caratteristiche
- Effettua lo scraping di qualsiasi sito web interattivo.
- Non è richiesta alcuna codifica.
- Potente e flessibile.
- Estraete milioni di dati da qualsiasi sito web.
- Uno strumento di data mining per ogni esigenza.
- Accesso ai dati in qualsiasi forma: API/CSV/EXCEL, Google Sheets, Tableau.
OctoParse
Anche questo strumento è simile a ParseHub e si rivolge a coloro che vogliono effettuare lo scraping dei dati senza scrivere codice. Questo strumento è facile da usare per i non sviluppatori, perché ha un'interfaccia amichevole per i processi di estrazione dei dati.
Una delle caratteristiche di OctoParse è la funzione "punta e clicca" che consente di scrutare dietro i moduli di login, compilare moduli, eseguire il rendering di javascript e scorrere attraverso lo scrolling infinito.
Fornisce servizi cloud per l'archiviazione ed è possibile programmare un orario per l'estrazione. Octoparse utilizza la funzione di rotazione degli IP per evitare che gli IP vengano bloccati.
Consente di effettuare lo scraping di dati da elementi dinamici del sito web, quali dropdown, autenticazione del login e AJAX, e di scaricare i risultati in formato CSV, Excel o API.
Caratteristiche
- Supporta Site Parser e fornisce soluzioni per gli utenti che desiderano eseguire scrapers nel cloud.
- È in grado di eseguire più estrazioni simultanee 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in modo rapido.
- Supporta lo scraping programmato.
- Promuove lo scraping anonimo in quanto riduce al minimo le possibilità di essere rintracciati e bloccati attraverso la rotazione degli IP.
Scarti
Scrapy utilizza Python per costruire framework di web crawling e web scraping veloci e scalabili. È possibile utilizzare questo strumento per effettuare il crawling di siti web ed estrarre dati strutturati da utilizzare per il data mining, l'elaborazione delle informazioni, i test automatizzati e l'archiviazione storica.
Scrapy è stato originariamente costruito per lo scraping del web, ma viene utilizzato anche per estrarre dati utilizzando le sue API. Questo framework gestisce tutte le funzionalità che rendono difficile la costruzione di web crawler, come il middleware proxy, l'interrogazione delle richieste e altro ancora.
Caratteristiche
- È veloce e potente, basta indicare le regole e Scrapy farà lo scraping con quei dettagli.
- È facilmente estensibile, in quanto nuove funzionalità possono essere incluse senza toccare il nucleo.
- Ha un codice python portatile e funziona su Linux e Windows.
Diffbot
Diffbot offre API per l'estrazione di pagine web basata sull'intelligenza artificiale. Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per categorizzare automaticamente i dati scraped in diversi tipi, come articoli, prodotti, discussioni e pagine nav.
Estrae automaticamente il contenuto in entità strutturate che possono essere scaricate come JSON. Diffbot ha una funzione chiamata Knowledge Graph che consente di cercare nell'enorme database che ha costruito. Il database contiene entità come persone, prodotti, articoli e discussioni e cerca di trovare le relazioni tra di esse.
Caratteristiche
- Dispone di un ricco set di API automatiche.
- La funzione Knowledge Graph offre conoscenza raccogliendo dati su persone, aziende e notizie senza effettuare scraping o crawling.
Pensieri conclusivi
Il web scraping può essere eseguito da chiunque e non richiede alcuna competenza in materia di codifica. Potete essere uno sviluppatore che vuole estrarre grandi dati da numerosi siti web e utilizzarli in un formato diverso per costruire soluzioni. Oppure potete essere un marketer che vuole estrarre informazioni per analizzare i dati e scalare la propria attività.
Tuttavia, è altamente consigliato l'uso di proxy durante lo scraping di siti web. I nostri proxy premium consentono di accedere a contenuti geo-limitati, di bypassare i limiti imposti dal sito web di destinazione, di ruotare gli IP e di evitare le impronte del browser. In questo modo è possibile simulare il comportamento umano ed evitare i meccanismi anti-bot impostati dal sito web di destinazione.
Continuate a visitare i nostri blog per saperne di più sul web scraping e su come utilizzarlo in modo intelligente.