The stock market frequently confronts unexpected changes. However, the uncertainty of the stock market further escalated with the advent of Covid-19 and has made the stocks insanely cheaper than they used to be,, according to this report from VoXEU & CEPR. As a result, the people’s interest in the stock market accumulated to greater heights
Il mercato azionario si trova spesso ad affrontare cambiamenti inaspettati. Tuttavia, l'incertezza del mercato azionario si è ulteriormente accentuata con l'avvento della Covid-19 e ha reso i titoli follemente più economici di quanto non fossero in precedenza, secondo questo rapporto di VoXEU e CEPR. Di conseguenza, l'interesse delle persone per il mercato azionario ha raggiunto livelli più alti di prima in questo periodo di pandemia.
In questo articolo parleremo quindi del web scraping relativo ai dati azionari. A differenza del web scraping generale, lo scraping di dati azionari attira un piccolo gruppo di professionisti. Quindi, se rientrate in questa nicchia, questo articolo è per voi. Immergetevi.
Spero che tutti voi sappiate cos'è il web scraping. Tuttavia, mi addentrerò nell'argomento con una breve introduzione. Come avete intuito, si tratta dell'estrazione di dati grezzi da parte di un'organizzazione da diverse fonti sul web. Le aziende utilizzano poi questi dati per ricavare informazioni utili a prendere decisioni rilevanti per la loro attività e per molti altri compiti richiesti dall'azienda.
Grazie allo scraping dei dati azionari, l'azienda può ottenere preziose informazioni sulle diverse tendenze prevalenti nel mercato azionario, sui dati in tempo reale - i dati resi disponibili immediatamente dopo l'acquisizione, sulle variazioni dei prezzi, sulle previsioni dei prezzi e sulle possibilità di investimento.
Se lo scraping dei dati azionari viene effettuato in modo corretto e accurato, può dare risultati notevoli alla vostra azienda. Ad esempio, quando si scrappano i dati di prezzo su un periodo di tempo, si può capire se il prezzo scenderà o salirà nel prossimo futuro. D'altra parte, gli investitori possono scoprire le opportunità di investimento che desiderano estrarre i dati relativi agli investimenti. Tuttavia, nonostante questi innumerevoli vantaggi, il web scraping di dati azionari non è facile come sembra.
Qualsiasi forma di scraping comporta immensi vantaggi per l'azienda, in particolare quando si tratta di prendere decisioni basate sui dati. In questa sezione scoprirete alcuni dei vantaggi dello stock scraping per la vostra organizzazione.
Uno dei vantaggi principali dello scraping dei dati azionari è l'identificazione delle opportunità di investimento. Pertanto, gli investitori devono effettuare un'analisi approfondita dei dati per effettuare valutazioni accurate sull'opportunità di investire in un determinato titolo. Dovete essere ben consapevoli che investire in modo sicuro nel mercato azionario non è affatto un compito facile.
Ciò è dovuto alla natura imprevedibile del mercato azionario, caratterizzato da alcune significative variabili volatili. Ognuna di queste variabili può influenzare il valore delle azioni. Pertanto, l'unico modo per concludere che gli investimenti azionari sono sicuri è analizzare tutte queste variabili volatili nel tempo.
È preferibile eseguire lo scraping di quantità significative di dati, in modo che l'analisi fornisca risultati più accurati. Ciò indica che è necessario eseguire lo scraping di questi dati utilizzando un bot o un software di scraping anziché uno scraping manuale.
Questo bot di scraping raccoglie il maggior numero possibile di dati necessari per il vostro scenario e poi li analizza. Successivamente, è possibile analizzare questi dati per prendere decisioni migliori basate sui dati per la propria organizzazione.
Abbiamo già detto che qualsiasi forma di scraping può avere immensi vantaggi per la vostra organizzazione. Tuttavia, lanciarsi subito nello scraping senza una chiara comprensione dei risultati che si sta cercando di ottenere potrebbe portare ad avere un mucchio di set di dati che non hanno alcun significato. Vediamo quindi alcuni dei risultati dei dati estratti dallo scraping:
Conoscere a fondo i vostri concorrenti
Per comprendere a fondo i vostri concorrenti, dovete capire la vostra attività e conoscere i vostri concorrenti con cui vi scontrerete spesso. Per esempio, quando si analizzano i prezzi, si può determinare il mercato di riferimento dei concorrenti.
Ci sono numerosi altri fattori da conoscere sui vostri concorrenti prima di effettuare lo scraping dei dati dai loro siti web. Ad esempio, state pensando di applicare ai vostri prodotti una strategia di prezzo migliore rispetto a quella dei vostri concorrenti, sfruttando i loro prezzi? O forse volete identificare i diversi modelli con i dati dei prodotti per formulare migliori decisioni di acquisto da parte dei consumatori? Le risposte a queste domande, insieme a molte altre, possono aiutarvi a capire meglio i vostri concorrenti.
Come sfruttare al meglio i dati di scraping
Dopo aver compreso i vostri concorrenti, dovete determinare in che modo i dati di scraping avranno senso per voi. Ad esempio, supponiamo che lo scraping riveli una variazione insolita dei prezzi di un particolare prodotto nella vostra zona. In questo caso, è necessario porsi delle domande e analizzare, a partire dal set di dati fornito, il motivo di questa variazione. Alcuni esempi di domande da porre sono: La domanda del prodotto è aumentata o diminuita? E ci sono festività imminenti che hanno portato a questo cambiamento?
La maggior parte degli strumenti di scraping esporta i dati in fogli di lavoro Excel o file CSV in un formato più facile da leggere. È quindi necessario comprenderli bene prima di presentarli al proprio team.
Il modo più diffuso per effettuare lo scraping dei dati azionari è attraverso le API (Application Programming Interface) fornite dal web. Fino al 2012, i professionisti utilizzavano Google Finance per scrappare i dati azionari, prima che venisse deprecato.
Un'altra opzione popolare è stata l'API di Yahoo Finance, anch'essa deprecata e ripresa a intervalli regolari per anni. Diverse società private offrono le loro API per lo scraping dei dati azionari. È possibile utilizzarle se non si è soddisfatti delle opzioni fornite da Yahoo Finance.
Dopo aver discusso i vantaggi dello scraping dei dati di magazzino, non si possono trascurare i limiti dello scraping. Questo perché il web scraping non è semplice come potrebbe sembrare. Lo scraping di dati di magazzino comporta anche l'accuratezza e l'esecuzione tempestiva di varie fasi e processi per estrarre dati precisi ed effettivi.
Per questo motivo, la maggior parte delle organizzazioni su larga scala implementa i propri strumenti per eliminare la distruzione e avere un processo di scraping dei dati di magazzino senza problemi. Tuttavia, uno dei principali ostacoli allo scraping dei dati di magazzino è che il vostro IP verrà probabilmente bloccato dal sito web di destinazione. Una volta bloccato l'indirizzo IP, il bot o il software di scraping non avrà accesso all'estrazione dei dati.
Sebbene sia quasi impossibile evitare tutti gli ostacoli allo scraping, l'utilizzo di strumenti di scraping appropriati consentirà di portare a termine il lavoro nella maggior parte dei casi. Inoltre, la maggior parte delle limitazioni può essere evitata codificando il software di scraping in modo distinto e utilizzando dei proxy.
Come discusso nella sezione precedente, è necessario disporre di strumenti automatizzati per effettuare lo scraping dei dati del mercato azionario. Utilizzando gli strumenti giusti per lo scraping dei dati del mercato azionario, le società di investimento e altre imprese commerciali potranno aumentare i loro profitti.
Il primo strumento che si incontra è uno scraper o strumento di scraping dei dati. Questi strumenti sono disponibili in abbondanza per l'acquisto.
D'altra parte, le aziende che cercano strumenti unici devono investire in strumenti, risorse e indici. Questa potrebbe essere una procedura piuttosto costosa, a seconda della quantità di dati che si intende raccogliere.
La seconda entità di cui hanno bisogno è costituita dalle fonti di dati essenziali. In altre parole, contengono un indice di fonti web per i dati del mercato azionario che effettuano lo scraping dei dati essenziali. Uno strumento di scraping automatizzato dei dati scansionerà tutti i dati grezzi del mercato azionario da queste fonti e li raccoglierà.
Una volta che lo strumento di scraper ha raccolto i dati grezzi attraverso l'indice, è necessario analizzarli e ripulirli dalle ridondanze. È possibile eseguire questo processo con uno strumento di parsing dei dati di alto livello o con uno strumento di parsing interno che non sarebbe difficile da implementare.
Dopo questo processo, i dati non saranno più ridondanti e rimarranno solo quelli utilizzabili. È possibile ottenere dati precisi e puliti se analizzati con un software specifico per il mercato azionario.
Tuttavia, è possibile completare l'intero processo con uno strumento di web scraping ad alte prestazioni, un analista di dati febbrile e un software specifico per il mercato azionario. In ogni caso, alla fine, questi dati vengono utilizzati per prendere decisioni istruite sugli investimenti.
Un altro aspetto essenziale che deve essere discusso in questa sezione è lo scraping in tempo reale. Poiché i dati del mercato azionario sono volatili o con continui alti e bassi, è meglio utilizzare uno scraper che estragga i dati in tempo reale. Quando si dispone di uno scraper in tempo reale, tutti i processi associati allo scraping del web vengono eseguiti in tempo reale, consentendo di prendere decisioni migliori e più accurate sui dati.
Gli scanner in tempo reale sono molto più costosi rispetto a quelli più lenti. Tuttavia, sono una scelta eccellente per le società di investimento e le organizzazioni che dipendono da dati precisi sul mercato, come i dati azionari volatili.
L'utilizzo di proxy per lo scraping di dati azionari è assolutamente indispensabile, sia che si utilizzi un software di scraping sia che lo si esegua manualmente. Ciò è dovuto principalmente al fatto che la maggior parte dei siti web non consente a estranei di accedere ai propri dati sui prezzi e di effettuare apertamente lo scraping. Inoltre, ciò potrebbe rallentare i loro siti web e danneggiare altre funzionalità.
Quando accedete ripetutamente al sito Web di destinazione per effettuare lo scraping dei dati, questo vi identifica in base al vostro indirizzo IP. Il risultato finale è che il sito web di destinazione vi blocca. È qui che entrano in gioco i proxy come salvatori.
Quando ci si connette utilizzando i proxy, questi mascherano il vostro indirizzo IP e quindi la vostra identità sarà anonima per il dispositivo di destinazione. La soluzione ideale è quella di utilizzare un pool di proxy dedicati a rotazione, in quanto il vostro indirizzo IP cambierebbe costantemente. Ciò contrasta con l'utilizzo di un singolo proxy che causerebbe il blocco del sito web di destinazione quando ci si connette ripetutamente.
Quando si utilizza un proxy, è necessario essere cauti per evitare un divieto di utilizzo del proxy. È possibile confermarlo leggendo le condizioni del sito web, poiché sono pochi i siti web che vietano l'uso di proxy sui loro siti.
Ci auguriamo che abbiate acquisito i fondamenti del web scraping per i dati sulle scorte. Supponiamo che vogliate esplorare i modi per raggiungere i vostri obiettivi aziendali in modo più immediato, ma metodico e accurato. In questo caso, la vostra organizzazione non ha bisogno di guardare oltre lo scraping dei dati del mercato azionario. Con gli strumenti corretti e una combinazione di deleghe, ci auguriamo che possiate ottenere i risultati desiderati.