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Con l'avvento di Internet, il settore immobiliare ha subito una trasformazione significativa. In precedenza, i dati erano difficili da ottenere per gli intermediari immobiliari, poiché erano conservati in luoghi sicuri. Solo le persone selezionate avevano accesso alle informazioni sulle proprietà, sui prezzi e su altri dettagli pertinenti. Attualmente, poiché il web contiene numerose risorse, è difficile
Con l'avvento di Internet, il settore immobiliare ha subito una trasformazione significativa. In precedenza, i dati erano difficili da ottenere per gli intermediari immobiliari, poiché erano conservati in luoghi sicuri. Solo le persone selezionate avevano accesso alle informazioni sulle proprietà, sui prezzi e su altri dettagli pertinenti.
Attualmente, poiché il web contiene molte risorse, è difficile per tutti ottenere tutto in una volta da più fonti. È qui che entra in gioco il Web scraping, che troverete in questo articolo.
Le persone, come qualsiasi altra cosa, iniziano la loro caccia all'immobile su Internet. Secondo un recente sondaggio della NAR (National Association of REALTORS), il 90% degli acquirenti di case effettua le proprie ricerche online durante il processo di acquisto. Sono disponibili centinaia e migliaia di case tra cui scegliere. Tutto ciò che i vostri clienti devono fare è cliccare sul pulsante accanto all'immobile per renderlo disponibile.
Inoltre, i clienti possono confrontare rapidamente i prezzi e altre caratteristiche senza nemmeno lasciare la comodità di casa. I siti web immobiliari su Internet sono quindi diventati l'arsenale critico dei venditori.
Allo stesso modo, i siti web immobiliari offrono un tesoro di materiali per rivenditori, proprietari, agenti immobiliari e analisti di dati che cercano di raccogliere informazioni preziose e ottenere un vantaggio competitivo.
Nel settore immobiliare, il web scraping è il processo di raccolta di dati immobiliari attendibili da Internet. È possibile scegliere se effettuare lo scraping manualmente o utilizzare strumenti automatizzati come gli scrapers.
Di solito, il software di scraper estrae i dati dai tag HTML di una pagina web. Gli strumenti di scraping presentano i dati in un formato facilmente comprensibile per l'analisi. Esistono librerie disponibili in linguaggi di programmazione come Python, tra cui Scrapy e Beautiful Soup, per lo scraping del web. Per maggiori dettagli su come eseguire lo scraping del web, consultare il relativo articolo.
Quando si effettua lo scraping di dati da siti web della concorrenza come Airbnb, Rightmove e Zillow, questi potrebbero fornire le seguenti informazioni:
Quando si raccolgono i dati di cui sopra dai siti web dei concorrenti, non solo si acquisiscono competenze sulle proprietà. Ma anche di una conoscenza approfondita dei clienti, come i loro modelli di acquisto preferiti, i dati demografici, ecc.
Con una tale ricchezza di dati potete quindi servire i vostri clienti al meglio. Il regolare scraping dei siti web immobiliari alla ricerca di nuovi annunci vi manterrà aggiornati e vi farà apparire ai clienti affidabili e rispettabili.
Ecco come il web scraping potrebbe giovare al settore immobiliare:
Quando sapete cosa fanno i vostri concorrenti, potete costruire una strategia per vendere meglio di loro. Infatti, i vostri concorrenti avranno una strategia specifica che li aiuterà a intercettare immediatamente gli acquirenti.
È quindi necessario monitorare costantemente le strategie che utilizzano e i modelli di acquisto dei loro clienti. Nel settore immobiliare stanno emergendo molti nuovi agenti. Sono sempre alla ricerca di strategie per vendere meglio ai clienti. Pertanto, dovete analizzare meglio i vostri concorrenti, il che vi consentirà di prendere decisioni commerciali migliori.
Poiché il Web scraping fornisce annunci immobiliari recenti, avrete un vantaggio sui vostri concorrenti per quanto riguarda gli aggiornamenti del mercato. Inoltre, il web scraping può anche scoprire punti di dati in luoghi in cui gli agenti navigano raramente. Il risultato sarebbe un enorme bacino di dati che vi distinguerebbe dalla concorrenza.
Questi pool di dati consistenti nei database online forniscono dati per vari approfondimenti aziendali. Di conseguenza, è possibile utilizzarli per prendere decisioni aziendali migliori.
Uno dei modi più precisi per interagire meglio con i vostri consumatori è Internet. La piattaforma internet vi permette di interagire con i clienti stabilendo la migliore strategia di contenuti. Tali strategie di contenuto comprendono blog pertinenti e post regolari sui social media, nonché la creazione di video e grafici di qualità. Questo attirerà sicuramente i vostri clienti. Inoltre, il Web scraping rende questo processo molto più semplice.
Quindi, come può il vostro framework di contenuti distinguersi tra le tonnellate di blog, articoli e video pubblicati online?
Con il web scraping, è possibile raccogliere tutti i post più popolari dei blog che attraggono gli acquirenti e le probabili Call To Action. Inoltre, lo scraping di video che gli acquirenti vorrebbero guardare e la cattura delle opinioni degli agenti immobiliari sarebbero senza dubbio utili. È conveniente raggiungere i potenziali acquirenti e trasformarli in lead di vendita qualificati quando si dispone di tutti i dettagli rilevanti.
Acquisire manualmente dati immobiliari accurati e aggiornati è una procedura che richiede molto tempo e che induce gli investitori a formulare giudizi finanziari avventati. Tuttavia, l'invenzione del Web scraping ha permesso agli investitori immobiliari di avere accesso a dati fattuali, utilizzabili e qualitativi.
Invece di dipendere da dati inadeguati o obsoleti, queste conoscenze aiutano gli investitori a formulare giudizi intelligenti. Per la ricerca sugli investimenti, la raccolta di dati sugli immobili da una serie di siti web di annunci immobiliari è una necessità.
Con l'intensificarsi della concorrenza e il numero di rivali che perseguono altre aziende, è naturale che le imprese ricevano involontariamente un feedback negativo. I motivi possono essere molteplici, tra cui l'aver disturbato un'altra agenzia e molti altri. Indipendentemente dalle vostre azioni, una recensione negativa potrebbe costringere il vostro cliente a ripensare a fare affari con voi. Può essere un'esperienza terrificante.
Di conseguenza, il web scraping aiuta a eliminare questo problema. Con il web scraping è possibile analizzare tutte le valutazioni pubblicate sul vostro marchio prima che qualcuno possa causare danni. Effettuando regolarmente lo scraping del vostro sito web, riuscirete a mantenere un'immagine positiva del vostro marchio.
Prima di investire in un bene immobiliare, il reddito da locazione è un fattore essenziale da considerare. Gli agenti immobiliari possono trovare le case con i redditi da locazione più interessanti in base all'ubicazione, grazie allo scraping dei dati internet. Sulla base dei dati raccolti, gli investitori possono semplicemente individuare le proprietà in cui investire. Lo scraping risponde anche a domande essenziali, come le proprietà preferite con il più alto ritorno sull'investimento (ROI) in luoghi specifici.
I servizi di web scraping immobiliare forniscono dati di alta qualità per la ricerca, per aiutare le decisioni di investimento.
Gli utenti possono raccogliere informazioni da una varietà di fonti online attraverso attività di web scraping nel settore immobiliare. Quando si dispone di un elenco di agenti immobiliari su un sito web di un agente immobiliare, si può cambiare l'andamento degli affari.
Inoltre, il web scraping consente alle organizzazioni di acquisire ulteriori informazioni sugli agenti immobiliari con forum di discussione, directory, profili di agenti, comunità e siti web di agenti.
Questa sezione si concentrerà sui casi d'uso del web scraping riguardanti le agenzie immobiliari e i singoli cittadini.
Previsioni del mercato immobiliare: È obbligatorio per tutti gli operatori del mercato, come investitori, intermediari e rivenditori, fare previsioni sul mercato immobiliare. Di conseguenza, il data scraping nel settore immobiliare aiuta a raccogliere dati storici e attuali relativi a proprietà, valore, cicli di vendita e così via.
Gli operatori del mercato esamineranno questi dati fornendo previsioni basate sui dati stessi su come si comporterà il mercato, consentendo agli operatori del mercato di modificare di conseguenza le loro tattiche e i loro piani.
Aggregatori di immobili: I web scrapers acquisiscono informazioni in tempo reale da varie fonti di dati ricchi per classificare i mercati principali e le proprietà in vendita. Di conseguenza, aiuterebbero le imprese a comprendere gli eventi che si verificano nel mercato più ampio e ad allineare i loro obiettivi di conseguenza. In definitiva, i consumatori trarranno beneficio dalla visualizzazione di questi dati sul sito web di uno sportello unico.
Tenere traccia dei tassi di sfitto: Quando si esegue il web scraping, si può analizzare la crescita negativa e positiva delle entrate dei cicli di mercato. Offre inoltre approfondimenti commerciali basati sui dati, che possono essere sfruttati per trovare possibilità di investimento.
Sviluppo di prodotti e servizi: Il web scraping è uno strumento potente per lo sviluppo di prodotti e servizi. Permette di raccogliere informazioni utili e di identificare le prospettive di mercato. Ad esempio, OpenDoor, che ha una capitalizzazione di mercato di 2 miliardi di dollari, ha utilizzato lo scraping dei dati per creare algoritmi che fornissero offerte immediate ai proprietari di case che desiderano vendere rapidamente la propria abitazione.
Tenere d'occhio la concorrenza: In questo settore altamente competitivo, anche tenere d'occhio i concorrenti è fondamentale. Il data scraping consente alle aziende di acquisire dati di pricing intelligence in tempo reale e di reagire rapidamente alle fluttuazioni dei prezzi per rimanere competitive. Infine, queste informazioni aiutano ad acquisire un cliente o un'azienda.
Il web scraping non è un'attività che riguarda solo le aziende. In realtà, parte di ciò che lo rende così popolare è la facilità con cui una singola persona può utilizzarlo con l'aiuto di alcuni strumenti di scraping online come Zillow.
Investire: Dovete sapere in quanto tempo andrete in pareggio e quali rendimenti vi aspettate se volete investire in case. Si può investire in queste case acquistando a basso prezzo e vendendo in seguito con un profitto o semplicemente affittando l'immobile.
Compravendita: Prima di acquistare o vendere un immobile, è necessario valutarne correttamente il valore. Non sarebbe un peccato vendere la casa della vostra infanzia solo per trovarla una settimana dopo su un sito web immobiliare al doppio del prezzo?
Come avrete capito, un'analisi di successo richiede lo scraping di enormi quantità di dati. Sebbene lo scraping di dati da siti web sia perfettamente legale, è necessario seguire le regole del sito web da cui si effettua lo scraping. Tuttavia, se cercate di visitare un sito web soggetto a restrizioni, vi troverete in guai seri.
I siti web di questo tipo utilizzano tecniche anti-scraping perché temono che i rivali possano rubare il loro materiale. Per aggirare questa limitazione è possibile utilizzare i proxy residenziali.
In breve, i proxy sono un elemento essenziale del processo di scraping del Web, poiché consentono di acquisire dati da fonti di dati pubbliche utilizzando diversi indirizzi IP.
Per saperne di più su come utilizzare i proxy per lo scraping del Web , cliccate qui.
Speriamo che ora abbiate compreso le basi del web scraping nel settore immobiliare. Grazie all'ubiquità di Internet, la maggior parte degli agenti e delle persone che lavorano al dettaglio lo utilizzano per effettuare ricerche sui prodotti. Di conseguenza, gli intermediari immobiliari hanno ora accesso a una grande quantità di dati conservati su Internet che li aiutano a prendere decisioni commerciali migliori.
Per ottenere i migliori risultati, si consiglia di utilizzare i proxy con gli strumenti di scraper.