Web scraping or web data extraction is an automated process of collecting data from a website. Businesses use web scraping to benefit themselves by making smarter decisions from the vast amount of publicly available data. They can extract data in an organized form so that it can be easier to analyze. Web scraping has many
Il web scraping o estrazione di dati dal web è un processo automatizzato di raccolta di dati da un sito web. Le aziende utilizzano il web scraping per trarre vantaggio e prendere decisioni più intelligenti dalla vasta quantità di dati disponibili pubblicamente. Possono estrarre i dati in forma organizzata, in modo da facilitarne l'analisi. Il web scraping ha molte applicazioni. Ad esempio, può essere utilizzato per il monitoraggio dei prezzi della concorrenza nel mondo dell'e-commerce. Le aziende possono mettere a punto le loro strategie di prezzo controllando i prezzi dei prodotti e dei servizi della concorrenza per essere sempre all'avanguardia. Inoltre, le organizzazioni che si occupano di ricerche di mercato possono valutare il sentiment dei clienti tenendo traccia dei feedback e delle recensioni online dei prodotti.
In generale, il processo di web scraping prevede le seguenti fasi.
Di seguito sono riportati alcuni casi di utilizzo del web scraping.
Ricerche di mercato - Le ricerche di mercato sono essenziali e devono essere guidate dai dati più accurati disponibili. Le organizzazioni possono condurre ricerche di mercato adeguate e valutare il sentiment dei clienti se dispongono di un volume elevato di dati scrapati dal web, di alta qualità e con un elevato grado di approfondimento. Gli analisti di mercato possono svolgere le seguenti attività con il web scraping.
Immobiliare - Gli agenti immobiliari possono prendere decisioni informate sul mercato incorporando i dati di scraping web nelle loro attività quotidiane. Utilizzando i dati di scraping provenienti da diversi siti web, essi svolgono le seguenti attività.
Monitoraggio dei contenuti e delle notizie - Il web scraping è la soluzione definitiva per monitorare, aggregare e analizzare le storie critiche del settore se un'azienda appare spesso nelle notizie o dipende da un'analisi tempestiva delle notizie. Le organizzazioni possono utilizzare il web scraping per i seguenti scopi.
Monitoraggio del prezzo minimo pubblicizzato (MAP) - Il monitoraggio del MAP assicura che i prezzi online dei marchi siano in linea con la loro politica dei prezzi. È impossibile monitorare i prezzi manualmente, poiché esistono molti venditori e distributori. Pertanto, è possibile utilizzare il processo di scraping web automatizzato per tenere sotto controllo i prezzi dei prodotti.
È necessario estrarre con attenzione i dati dal web, poiché lo scraping può danneggiare il funzionamento del sito web. Pertanto, è necessario conoscere tutte le regole del web scraping.
Autoidentificazione - È buona norma identificarsi quando si raccolgono dati dal web. Il sito web di destinazione può bloccare il vostro crawler se non rispettate la regola dell'identificazione. È necessario inserire le proprie informazioni di contatto nell'intestazione del crawler. Gli amministratori del sistema o i webmaster possono accedere facilmente alle informazioni del crawler e notificare eventuali problemi del crawler.
Rotazione IP - Molti siti web hanno impiegato meccanismi anti-scraping per proteggere i loro siti da attacchi dannosi. Se non conoscete il meccanismo di base del web scraping, potete essere immediatamente bloccati dai siti web. Il sito web può bloccarvi anche se utilizzate lo stesso IP per ogni richiesta. Pertanto, è necessario utilizzare un nuovo IP per inviare più richieste al sito web di destinazione. A questo scopo, potete utilizzare i proxy, che nascondono la vostra identità ai proprietari dei siti web e vi assegnano un pool di indirizzi IP. In questo modo, è possibile inviare più richieste al sito web utilizzando indirizzi IP diversi senza essere bloccati o vietati.
Ispezione del file robots.txt - Se si vuole fare web scraping, è necessario ispezionare attentamente il file robots.txt. Il file robots.txt è un file che consente ai motori di ricerca di sapere quali file possono o non possono essere scansionati utilizzando i bot. Quasi tutti i siti web hanno questo file, quindi è possibile acquisire le regole del web scraping da questo file. Il file robots.txt contiene informazioni significative relative al numero di richieste che possono essere inviate al secondo e alle pagine che possono essere visitate.
Ganci CSS - È possibile utilizzare i selettori CSS per trovare gli elementi HTML nelle pagine web e raccogliere dati da essi. Quando si seleziona un elemento, il web scraper cerca di indovinare il selettore CSS per gli elementi selezionati. È possibile utilizzare i selettori CSS disponibili in jQuery e quelli disponibili nelle versioni CSS 1-4 (supportate dal browser).
Di seguito sono riportate le regole da non seguire per lo scraping del Web.
Non appesantire il sito web - Non si deve danneggiare il sito web dal quale si sta effettuando lo scraping dei dati. A volte, la frequenza e il volume delle richieste possono appesantire il server web. Si può provare ad accedere ai dati del sito web di destinazione utilizzando un unico IP; in alternativa, si possono utilizzare dei proxy in grado di fornire diversi indirizzi IP se si desidera accedere ai dati da più pagine.
Non violate il Regolamento generale sulla protezione dei dati - Non potete estrarre i dati dei cittadini dell'UE in violazione del GDPR perché è illegale. Con l'introduzione del GDPR, i dati estratti dei cittadini dell'UE sono completamente cambiati e alterati. Le varianti di valore che possono descrivere i dati sono nome, numero, età, e-mail, contatto, indirizzo IP, ecc.
Non utilizzate tecniche scorrette - Potete utilizzare milioni di strumenti e trucchi Internet per aggirare tutti i protocolli di sicurezza di un sito web con pochi clic del mouse. Ma gli amministratori del web possono facilmente individuare i vostri trucchi e, nella maggior parte dei casi, vi ingannano evitando i vostri trucchi. Possono bloccarvi se notano un'attività che può danneggiare il loro sito web. Per questo motivo, è necessario attenersi agli strumenti e ai servizi che garantiscono la reputazione del sito web di destinazione.
Non martellate il sito - C'è un'enorme differenza tra il rilevamento di modifiche in tempo reale su un sito web e l'esecuzione di un attacco Denial of Service (DOS). Come scraper del web, dovete sapere che avrete un leggero ritardo tra le richieste. Il sito web rileverà le vostre richieste regolari e bloccherà il vostro IP se dispone di un'infrastruttura IDS.
È noto che i proxy fungono da intermediari o da server di terze parti tra il client che invia la richiesta e il server che la riceve. Sono essenziali per lo scraping del web in quanto consentono di estrarre i dati in modo efficiente e riducono le possibilità di essere bloccati. I proxy forniscono un certo numero di indirizzi IP, in modo da poter inviare più richieste al sito web di destinazione utilizzando indirizzi IP diversi senza essere bloccati. È inoltre possibile accedere ai contenuti geo-limitati dei siti web utilizzando i proxy.
In breve, i proxy sono utili per lo scraping del Web per due motivi.
È possibile scegliere i seguenti tipi di proxy per lo scraping del Web.
IP dei datacenter - Sono gli indirizzi IP dei server ospitati nei datacenter.
IP residenziali - Sono più costosi degli IP dei centri dati e sono gli indirizzi IP di abitazioni private. È possibile utilizzarli per inoltrare la propria richiesta su una rete residenziale.
IP mobili - Sono gli IP dei dispositivi mobili privati. Il costo degli indirizzi IP mobili è troppo elevato rispetto agli altri IP.
È possibile integrare i proxy nel software di scraping web esistente con l'aiuto dei seguenti passaggi.
Il primo passo è semplice: basta importare il modulo requests di Python e passare l'URL della connessione proxy. Poi, bisogna inviare la richiesta get al sito web di destinazione, come mostrato nei passi seguenti.
import requests
proxies = {'http': 'http://user:[email protected]:3128/'}
requests.get('http://example.org', proxies=proxies)Il secondo passo è un po' complicato e dipende dalla quantità di elaborazione parallela che si esegue in un determinato momento e dal margine che si vuole mantenere rispetto al limite di velocità del sito web di destinazione.
Con il web scraping è possibile raccogliere dati da un sito web di terzi e utilizzarli secondo le proprie esigenze. È molto potente per l'ottimizzazione dei risultati dei motori di ricerca, il monitoraggio dei prezzi dell'e-commerce, la generazione di lead e l'aggregazione di notizie. Lo scraping del web non è così semplice, poiché è necessario seguire alcuni accorgimenti specifici per la raccolta dei dati da un sito web. È necessario estrarre i dati da un sito web in modo da non danneggiare il sito e non alterare i suoi dati. I proxy sono molto utili per estrarre i dati dai siti web perché nascondono la vostra identità e vi impediscono di essere bannati o bloccati. È possibile utilizzare un proxy residenziale o un proxy per datacenter in base alle proprie esigenze.