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Le aziende hanno bisogno di dati per comprendere le tendenze del mercato, le preferenze dei clienti e le strategie dei concorrenti. Il web scraping è un'efficiente estrazione di dati da varie fonti che le aziende sfruttano per raggiungere i loro obiettivi commerciali. Il web scraping non è solo una raccolta di informazioni, ma una tattica di sviluppo aziendale per la prospezione e l'analisi del mercato. Le aziende utilizzano il web scraping per estrarre
Le aziende hanno bisogno di dati per comprendere le tendenze del mercato, le preferenze dei clienti e le strategie dei concorrenti. Il web scraping è un'efficiente estrazione di dati da varie fonti che le aziende sfruttano per raggiungere i loro obiettivi aziendali.
Il web scraping non è solo una raccolta di informazioni, ma una tattica di sviluppo aziendale per la prospezione e l'analisi del mercato. Le aziende utilizzano il web scraping per estrarre informazioni dai dati della concorrenza disponibili pubblicamente. Tuttavia, il web scraping deve affrontare le sfide poste dalle leggi sulla cybersecurity dei diversi Paesi e dai proprietari dei siti web per garantire la privacy delle loro informazioni.
Un web scraper estrae i dati dagli elementi HTML fissi delle pagine web. Conosce la fonte esatta per raccogliere i dati e si avvale di bot per raccoglierli. È possibile utilizzare il set di dati per il confronto, la verifica e l'analisi in base alle esigenze e agli obiettivi della propria azienda.
I dati sono parte integrante della ricerca per raccogliere informazioni in tempo reale e identificare modelli comportamentali. Gli strumenti di scraping, i plug-in del browser, le applicazioni desktop e le librerie integrate sono strumenti per raccogliere dati per la ricerca. I web scrapers leggono i tag HTML/XHTML per interpretarli e seguire le istruzioni su come raccogliere i dati che contengono.
Le aziende di e-commerce devono analizzare le loro performance di mercato per mantenere un vantaggio competitivo. Gli scanner raccolgono dati come prezzi, recensioni, offerte, sconti, scorte e nuove uscite di prodotti, che sono fondamentali per la definizione del prezzo.
Il monitoraggio del marchio non riguarda solo le recensioni e i feedback dei clienti, ma protegge anche il vostro marchio dagli utenti illegali. C'è il rischio che qualcuno copi le vostre idee e crei prodotti e servizi duplicati, quindi dovete cercare su Internet le contraffazioni e rintracciare la falsa propaganda che ostacola la reputazione della vostra azienda.
Oltre alle questioni legali, gli strumenti di web scraping devono affrontare sfide tecniche che bloccano o limitano il processo, come ad esempio:
Un file robots.txt si trova nei file sorgente dei siti web per gestire le attività di un crawler o di uno scraper. Fornisce o nega l'accesso a un crawler o a uno scraper per accedere agli URL e ai contenuti del sito web. Il robots.txt indica ai crawler dei motori di ricerca quali URL possono accedere al sito web per evitare di soffocarlo.
Un bot scraper controlla il file robots.txt sul sito web per scoprire se il contenuto è crawlabile o meno. Questo file contiene informazioni sul limite di crawl per il bot per evitare la congestione. Il sito web blocca un crawler descrivendolo nel file robots.txt. La pagina web appare comunque nei risultati di ricerca, ma senza una descrizione, il che rende inaccessibili i file immagine, i file video, i PDF e altri file non HTML.
In questa situazione, il bot di scraper non può scrappare gli URL o i contenuti che sono oscurati dal file robots.txt. Un bot scraper non può raccogliere i dati automaticamente, ma può contattare il proprietario del sito web e chiedere il permesso di raccogliere i dati dal suo sito con una motivazione adeguata.
Il blocco dell'IP avviene quando il servizio di rete blocca l'IP del bot di scraper o l'intera sottorete quando il proxy trascorre troppo tempo a fare scraping di un sito web. Il sito web identifica un bot di crawling se la richiesta proviene frequentemente dallo stesso indirizzo IP. È un'impronta chiara del fatto che si stanno automatizzando le richieste HTTP/HTTPS per effettuare lo scraping dei dati.
I proprietari dei siti web possono rilevare i file di log binari e bloccare l'accesso ai dati da parte di quell'indirizzo IP. Ogni sito web potrebbe avere regole diverse per consentire o bloccare un sito web per lo scraping dei dati. Ad esempio, un sito web potrebbe avere una soglia che consente 100 richieste dallo stesso indirizzo IP all'ora.
Esistono divieti IP basati sulla posizione geografica, poiché alcuni Paesi vietano l'accesso ai loro siti web da un Paese diverso. Questo potrebbe essere dovuto al fatto che un governo, un'azienda o un'organizzazione vogliono avere delle restrizioni sull'accesso ai loro siti web. Queste restrizioni sono una misura preventiva per evitare attacchi di hacking e phishing e le leggi informatiche di un Paese potrebbero non essere compatibili con quelle di altri.
Il CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) è un tipo di misura di sicurezza per i siti web che separa gli esseri umani dai bot visualizzando immagini o problemi logici che gli esseri umani trovano facili da risolvere ma i bot scraper no.
Impediscono ai bot di creare account falsi e di spammare la pagina web di registrazione. Inoltre, impedisce l'inflazione di biglietti per limitare l'acquisto da parte degli scrapers di un gran numero di biglietti per la rivendita e la falsa registrazione a eventi gratuiti.
Il CAPTCHA impedisce anche ai bot di fare commenti falsi, di spammare bacheche, moduli di contatto o siti di recensioni. Il CAPTCHA rappresenta un rischio per il web scraping in quanto identifica i bot e nega loro l'accesso.
Tuttavia, esistono molti risolutori di CAPTCHA che possono essere implementati nei bot per garantire una scansione continua e risolvere il CAPTCHA per bypassare il test e consentire l'accesso al bot.
Sebbene esistano molte tecnologie per superare i blocchi CAPTCHA e raccogliere dati senza ostacoli, queste rallentano il processo di scraping.
Una honeypot è una qualsiasi risorsa come software, rete, server, router o qualsiasi applicazione di alto valore che si presenta su Internet come un sistema vulnerabile che gli aggressori prendono di mira.
Qualsiasi computer della rete può eseguire l'applicazione honeypot. Il suo scopo è quello di mostrarsi deliberatamente come compromesso nella rete per essere sfruttato dagli aggressori.
Il sistema honeypot appare legittimo con applicazioni e dati per far credere agli aggressori che si tratti di un computer reale sulla rete e far cadere i bot nella trappola che hanno teso.
Le trappole sono link che gli scraper vedono, ma non sono visibili all'uomo. Quando l'applicazione honeypot intrappola il bot, il sito web che ospita l'applicazione apprende dal codice del bot le modalità di scraping del suo sito web. Da qui, costruisce un firewall più forte per impedire ai bot scraper di accedere ai loro siti web in futuro.
I proprietari dei siti progettano le pagine web in base alle loro esigenze aziendali e ai requisiti degli utenti. Ogni sito web ha un proprio modo di progettare le pagine e, inoltre, aggiorna periodicamente i propri contenuti per includere nuove funzionalità e migliorare l'esperienza dell'utente.
Questo porta a frequenti modifiche strutturali del sito web che rappresentano una sfida per lo scraper. Il proprietario del sito web progetta le pagine web utilizzando i tag HTML. I tag HTML e gli elementi web vengono presi in considerazione durante la progettazione degli strumenti di scraping web. È difficile eseguire lo scraping utilizzando lo stesso strumento quando la struttura della pagina web cambia o si aggiorna. Per eseguire lo scraping di una pagina web aggiornata è necessaria una nuova configurazione del proxy dello scraper.
Alcuni siti web richiedono l'accesso e il bot scraper deve trasmettere le credenziali richieste per ottenere l'accesso al sito web. A seconda delle misure di sicurezza implementate dal sito web, il login può essere facile o difficile. La pagina di login è un semplice modulo HTML che richiede il nome utente o l'e-mail e la password.
Dopo che il bot ha compilato il modulo, una richiesta HTTP POST contenente i dati del modulo viene inviata a un URL diretto dal sito web. Da qui, il server elabora i dati e verifica le credenziali, per poi reindirizzare alla homepage.
Dopo aver inviato le credenziali di accesso, il browser aggiunge il valore del cookie a diverse richieste eseguite su altri siti. In questo modo, il sito web sa che l'utente è la stessa persona che ha effettuato l'accesso in precedenza.
Tuttavia, il requisito del login non è una difficoltà, ma piuttosto una delle fasi della raccolta dei dati. Pertanto, quando si raccolgono dati dai siti web, è necessario assicurarsi che i cookie vengano inviati insieme alle richieste.
Le aziende si basano sui dati e hanno bisogno di dati in tempo reale per il confronto dei prezzi, il monitoraggio dell'inventario, i punteggi di credito, ecc. Si tratta di dati vitali e un bot deve raccoglierli il più rapidamente possibile, con conseguenti enormi guadagni di capitale per un'azienda.
Lo scraper deve avere un'elevata disponibilità per monitorare il sito web alla ricerca di dati in evoluzione e per eseguire lo scraping. Il fornitore di proxy scraper progetta lo scraper per gestire grandi quantità di dati, fino a terabyte, e per affrontare il basso tempo di risposta di un sito web.
I dati sono ovunque e la sfida è che non esiste un formato specifico per raccoglierli, conservarli e recuperarli. Il bot scraper deve estrarre i dati da siti web, applicazioni mobili e altri dispositivi come tag HTML o in formato PDF.
Le fonti di dati includono dati sociali, dati macchina e dati transazionali. I dati sociali provengono dai siti web dei social media, come i like, i commenti, le condivisioni, le recensioni, i caricamenti e i follower. Questi dati forniscono una visione del comportamento e delle attitudini dei clienti e, se combinati con le strategie di marketing, raggiungono facilmente il cliente.
I bot raccolgono dati macchina da apparecchiature, sensori e weblog che tracciano il comportamento degli utenti. Questo sottoinsieme di dati tende ad aumentare esponenzialmente con l'uscita di dispositivi in tempo reale come apparecchiature mediche, telecamere di sicurezza e satelliti.
I dati transazionali riguardano gli acquisti quotidiani, le fatture, lo stoccaggio e le consegne. Questi dati sono fondamentali per l'azienda, in quanto consentono di conoscere meglio le abitudini di acquisto dei clienti e di prendere decisioni intelligenti.
Alcune pagine web possono richiedere un tempo di caricamento più lungo o non caricarsi affatto. In tal caso, è necessario aggiornare la pagina. Tuttavia, un sito web può caricare i contenuti lentamente o non caricarli affatto quando riceve un gran numero di richieste di accesso. In questo caso, è necessario attendere che il sito si riprenda. Tuttavia, lo scraper non saprà come gestire questa situazione e la raccolta dei dati potrebbe essere interrotta.
Che si tratti di una nuova impresa o di un'azienda in crescita, i dati sono molto preziosi. I dati di cui avete bisogno sono sparsi sul web, ma non sempre sono accessibili. Lo scraping è il modo migliore per raccogliere una grande quantità di dati per scopi commerciali.
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