Lo scraping dei social media e i suoi vantaggi

Nel mondo ci sono 7,9 miliardi di persone, di cui il 50% è online. Si tratta di circa 3,8 miliardi di persone. Il marketing online è un settore enorme, che frutta circa 537 miliardi di dollari, con un aumento del 3,9% rispetto al 2020. In particolare, i siti web dei social media sono i più visitati online, quindi le aziende hanno iniziato a promuovere le loro

Nel mondo ci sono 7,9 miliardi di persone, di cui il 50% è online. Si tratta di circa 3,8 miliardi di persone. Il marketing online è un settore enorme, che frutta circa 537 miliardi di dollari, con un aumento del 3,9% rispetto al 2020. In particolare, i siti web dei social media sono i più visitati online, quindi le aziende hanno iniziato a promuovere i loro prodotti sui social media attraverso sponsor o influencer dei social media. I social media diventano parte integrante della nostra vita sia professionale che privata.

Dalla chat, alla condivisione della nostra vita quotidiana, alla messaggistica sotto forma di vlog, al tutoraggio professionale, ai corsi online e al marketing, le persone trascorrono molto tempo online. Gran parte delle strategie di marketing di un'organizzazione coinvolgono oggi il social media marketing. Come già detto, i siti web dei social media sono i più visitati online, il che significa che ogni secondo viene elaborata un'enorme quantità di dati. Questo può essere un enorme vantaggio per le aziende. Grazie a questi dati, possono elaborare un piano di ferro per migliorare il loro prodotto. Ma come?

La quantità di dati è enorme in termini di dimensioni. Non è possibile recuperare manualmente tutti i dati. È qui che entra in gioco lo scraping del web. In questo articolo analizzeremo come lo scraping dei social media sia utile alle aziende.

Che cos'è il social media web scraping?

Lo scraping dei social media, o automazione dei social media, è il processo di estrazione di una grande quantità di dati grezzi sui social media da un sito web e la loro organizzazione per eseguire l'analisi richiesta. Questo processo viene automatizzato con l'aiuto di scrapers/bots. Questi bot scorrono i siti web dei social media, raccolgono le informazioni necessarie e le compilano sotto forma di database per l'analisi dei sentimenti e della concorrenza. Va notato che l'implementazione del web scraping deve seguire correttamente tutte le linee guida necessarie e non deve influenzare in alcun modo il proprietario originale dei dati.

API nello scraping dei social media:

È possibile effettuare lo scraping dei dati dei social media con poche righe di codice python utilizzando una libreria python chiamata "BeautifulSoup". Questa libreria aiuta a richiedere e a raccogliere i dati richiesti dai siti web mirati. I dati raccolti possono poi essere trasformati in dati strutturati (dataframe) utilizzando un'altra libreria python chiamata "Pandas" e quindi salvati in documenti con formati preferiti come CSV.

Questo è un buon inizio, ma per automatizzare l'intero processo si consiglia di utilizzare un'API. Un'API (Application Programming Interface) aiuta a richiedere e ricevere i dati dal sito web in questione senza alcun intervento umano. L'utilizzo di un'API aiuta anche a estrarre i dati in tempo reale, poiché i social media cambiano di secondo in secondo con informazioni nuove e aggiornate. Infine, è possibile inserire direttamente i dati estratti nel proprio database senza alcun intervento umano.

Con lo scraping API, è possibile eseguire lo scraping dei dati a intervalli regolari in modo automatico, riducendo così il carico sul sito web di destinazione.

Ora avete un'idea di base di cosa sia lo scraping dei social media e di come l'API avvantaggi lo scraping dei dati nella piattaforma dei social media. Vediamo i vantaggi del social media scraping stesso.

Vantaggi dello scraping dei social media:

Lo scraping dei social media viene utilizzato principalmente per le strategie e le operazioni aziendali. Le grandi aziende hanno iniziato a utilizzare i social media come una piattaforma importante per conoscere l'opinione delle persone sui loro prodotti e le motivazioni dell'organizzazione. Ma come fare? È possibile farlo attraverso lo scraping dei dati e l'analisi del sentiment.

La sentiment analysis è il processo di estrazione di dati testuali e di estrazione di informazioni soggettive per comprendere il sentiment sociale dei prodotti e dei servizi di un'azienda. Prendiamo ad esempio Instagram: secondo i dati di Backlink, il traffico di Instagram in un solo giorno è di circa 500 milioni di persone. Il vostro pubblico è online e discute costantemente dei propri pensieri, punti di vista e opinioni, mettendo in risalto i vostri successi.

Costruire una relazione con i consumatori:

C'è anche la possibilità di avere una conversazione diretta con loro. Tutti questi dati possono essere raschiati per eseguire un'analisi del sentiment con il social media scraping. Con l'aiuto delle API, è possibile automatizzare l'intero processo inserendo direttamente i dati scrapati nello strumento di database. Da qui, è possibile eseguire l'analisi del sentiment. Questo è un buon modo per capire cosa pensano i consumatori dei vostri prodotti e servizi, invece di bombardarli con e-mail di spam.

Con la sentiment analysis è possibile migliorare il rapporto con il consumatore, comprendendo le sue aspettative e cercando di raggiungerle in modo amichevole. Oggi le relazioni pubbliche sono una difficoltà che molte aziende devono affrontare.

Per le strategie aziendali:

Ad esempio, il servizio clienti di Amazon riceve circa 1500 richieste di informazioni al giorno e deve creare soluzioni per i problemi che i clienti incontrano con i loro prodotti. Per questo motivo, Amazon ha condotto un piccolo studio sulle piattaforme dei social media. Ha estratto i dati dal proprio servizio clienti, li ha inseriti nel proprio database e ha eseguito un'analisi approfondita del sentiment. Sulla base dei risultati, hanno ristrutturato il processo di rimborso. Questo ha aiutato molte persone a ottenere il meritato rimborso dei prodotti e ha contribuito a individuare le frodi sui rimborsi.

Dal caso di studio si evince che Amazon non solo ha risolto i problemi di diverse centinaia di clienti, ma ha anche ricostruito l'intero quadro strategico aziendale. Se le persone dicono certe cose sulla vostra organizzazione, potete raccogliere i dati ed eseguire delle analisi. Nella maggior parte dei casi, le applicazioni dei social media influenzano le persone ad acquistare prodotti. Con lo scraping dei social media, potete rimanere aggiornati sulle ultime tendenze del mercato.

Per la promozione aziendale:

Lo scraping dei social media è anche un ottimo strumento per promuovere la vostra attività. Grazie allo scraping degli account dei social media, è possibile comprendere meglio il processo di pensiero dei consumatori in relazione alla propria attività. In base ai risultati, potrete trovare la strategia giusta per promuovere la vostra attività.

Esiste uno strumento di scraping dei social media?

Sì, sono disponibili molti strumenti di scraping dei social media. Alcuni di essi sono integrati con API per l'automazione. Ma è meglio eseguire l'automazione da soli. In questo modo, è possibile personalizzare i requisiti e l'intervallo di tempo per lo scraping dei dati. Poche righe di python utilizzando la libreria python "BeautifulSoup" e selenium sono sufficienti. Per automatizzare il processo, è possibile utilizzare un proxy gratuito con API. ProxyScrape offre un proxy API per lo scraping di pagine web. È possibile ottenere il proxy API qui

1. È legale effettuare lo scraping di siti di social media?
   Lo scraping di dati pubblici è legale, a meno che non siano protetti da copyright e necessitino di un'autorizzazione.
2. È possibile effettuare lo scraping di Instagram?
   Sì, è possibile effettuare lo scraping di Instagram per i post, gli hashtag e i profili, compreso il numero di like, commenti, follower e stato verificato.
3. Qual è il linguaggio di programmazione migliore per lo scraping dei dati dai social media?
   Python è il linguaggio migliore per eseguire sia lo scraping dei social media sia la sentiment analysis.

Pensieri conclusivi

I social media cambiano rapidamente ogni giorno. Per le aziende è una sfida soddisfare i requisiti. L'analisi dei dati dei social media è un buon passo per conoscere le esigenze dei clienti. La cosa importante da ricordare durante lo scraping è l'anonimato. È sempre meglio prendere alcune precauzioni se si trattano informazioni sensibili. ProxyScrape può aiutare a raggiungere l'anonimato senza compromettere l'efficacia dello scraping.