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Il web scraping è diventato uno strumento essenziale per sviluppatori, data scientist e professionisti IT che vogliono estrarre dati preziosi dai siti web. Tuttavia, la sfida di evitare i divieti, gestire i tassi di richiesta e mantenere l'anonimato può essere scoraggiante. Entriamo in ProxyScrape e Scrapoxy, duepotenti strumenti che, se integrati, rendono lo scraping del web più efficiente ed efficace.
In questo post esploreremo come combinare ProxyScrape con Scrapoxy, offrendovi una soluzione perfetta per le vostre esigenze di scraping del web. Iniziamo!
Scrapoxy è uno strumento di gestione dei proxy che semplifica il processo di integrazione dei proxy nei progetti di scraping del Web. Assicura che le attività di scraping non vengano rilevate grazie alla rotazione dei proxy e alla gestione dei tassi di richiesta.
ProxyScrape è un servizio robusto che offre un'ampia gamma di soluzioni proxy, tra cui elenchi di proxy gratuiti, proxy premium, proxy residenziali e un'API per lo scraping del web. Grazie a funzioni come il geo-targeting, il rendering JavaScript e l'esecuzione di azioni, ProxyScrape è progettato per gestire anche le attività di scraping più complesse.
L'uso dei proxy è fondamentale per diversi motivi:
L'integrazione di ProxyScrape con Scrapoxy è un processo semplice che può migliorare notevolmente l'efficienza dello scraping del web. Seguite questi passaggi per iniziare:
Per configurare Scrapoxy, bisogna innanzitutto capire che funziona come un contenitore Docker. Ciò consente una facile distribuzione e gestione del gestore di proxy. Seguite questi passaggi per far funzionare Scrapoxy sul vostro computer locale:
docker run -d -p 8888:8888 -p 8890:8890 -v ./scrapoxy:/cfg -e AUTH_LOCAL_USERNAME=admin-e AUTH_LOCAL_PASSWORD=password-e BACKEND_JWT_SECRET=secret1-e FRONTEND_JWT_SECRET=secret2-e STORAGE_FILE_FILENAME=/cfg/scrapoxy.json fabienvauchelles/scrapoxy
In Scrapoxy, un progetto si riferisce a un insieme specifico di configurazioni e proxy gestiti per una particolare attività di scraping del web. Ogni progetto consente di definire i proxy da utilizzare, di impostare le credenziali e di configurare i tassi di richiesta e le politiche di rotazione. Questo approccio modulare facilita la gestione dei requisiti dei diversi siti web e migliora l'efficienza complessiva e il tasso di successo delle attività di scraping del web.
Per prima cosa, impostiamo un progetto in modo da poter passare alle fasi successive:
All'interno del progetto, possiamo collegare i nostri proxy utilizzando una funzione chiamata connettore in Scrapoxy. Nella fase successiva, analizziamo cosa comporta.
Come suggerisce il nome, un connettore funge da ponte tra il vostro provider di proxy e Scrapoxy. Permette di ottenere i proxy dal proprio provider e di gestirli in modo efficace. Poiché Scrapoxy non può supportare direttamente tutti i provider di proxy, è possibile inserire un elenco di proxy da qualsiasi provider e questi saranno integrati in Scrapoxy. In Scrapoxy, questo connettore è denominato ProxyList. Di seguito troverete una guida passo passo su come integrare un elenco di proxy nel connettore ProxyList.
Prima di creare il connettore, è necessario stabilire una nuova credenziale. Come dice il nome, una credenziale consente di autenticare i proxy da un connettore. In questo esempio, stiamo usando un connettore ProxyList. Poiché abbiamo già il nostro elenco di proxy, non c'è bisogno di autenticarli in Scrapoxy. Tuttavia, ricordiamo che ogni volta che creiamo un connettore, dobbiamo avere un'istanza di credenziale per esso. Nel connettore ProxyList, una credenziale serve semplicemente come segnaposto.
Nelle sezioni che seguono, verrà illustrato il processo di impostazione di una credenziale, seguito dalla configurazione del connettore ProxyList.
Scrapoxy supporta i seguenti formati:
In questo esempio mostreremo come integrare scrapoxy con la famosa libreria HTTP Requests di Python.
pip installa le richieste
import requests
ca = "/tmp/scrapoxy-ca.crt"
proxy = "http://USERNAME:PASSWORD@localhost:8888"
r = requests.get(
"https://fingerprint.scrapoxy.io",
proxies={"http": proxy, "https": proxy},
verify=ca
)
print("proxy instance:", r.headers["x-scrapoxy-proxyname"])
print(r.json())
Sostituire USERNAME e PASSWORD con le credenziali copiate in precedenza.
Scrapoxy include un'intestazione x-scrapoxy-proxyname in ogni risposta, indicando il nome dell'istanza proxy assegnata per la richiesta.
Per ulteriori esempi di implementazioni di Scrapoxy, vi invitiamo a esplorare questo link.
Per sfruttare al meglio ProxyScrape e Scrapoxy, considerate le seguenti best practice:
Supponiamo che stiate effettuando lo scraping dei dati dei prodotti da un sito web di e-commerce. Integrando ProxyScrape con Scrapoxy, è possibile:
L'integrazione di ProxyScrape con Scrapoxy offre una soluzione perfetta per un efficiente scraping del web. Utilizzando i proxy per mantenere l'anonimato, aggirare le restrizioni e gestire i tassi di richiesta, è possibile migliorare notevolmente le capacità di estrazione dei dati.
Siete pronti a portare il vostro scraping web al livello successivo? Iscrivetevi oggi stesso a ProxyScrape e iniziate a integrarlo con Scrapoxy per un'esperienza di scraping fluida, efficiente e potente.
Ci piacerebbe conoscere le vostre esperienze con ProxyScrape e Scrapoxy! Condividete le vostre storie di successo, le sfide e i suggerimenti nei commenti qui sotto. E non dimenticate di esplorare altri contenuti sul web scraping nel nostro blog. Buon scraping!