Che cos'è lo scraping di LinkedIn? Sfide e 4 casi d'uso

Lo scraping di LinkedIn è una strategia di automazione per la raccolta di dati pubblici su LinkedIn per la generazione di contatti. LinkedIn è il più grande social network per i professionisti che vogliono connettersi, condividere e imparare. LinkedIn è in continua crescita e conta 830 milioni di membri in tutto il mondo. LinkedIn ha permesso a 1,2 milioni di persone in cerca di lavoro di crescere nelle loro carriere e di espandere la loro rete professionale grazie a

Lo scraping di LinkedIn è una strategia di automazione per la raccolta di dati pubblici su LinkedIn per la generazione di contatti. LinkedIn è il più grande social network per i professionisti che vogliono connettersi, condividere e imparare.

LinkedIn è in continua crescita con 830 milioni di membri in tutto il mondo. LinkedIn ha permesso a 1,2 milioni di persone in cerca di lavoro di crescere nella loro carriera e di espandere la loro rete professionale attraverso il career coaching e la mentorship.

Gli utenti di LinkedIn si connettono con persone che la pensano allo stesso modo, fanno domanda e reclutano lavoro, conoscono le ultime novità del settore e seguono persone influenti in tutto il mondo. È essenziale capire come LinkedIn viene sfruttato dai membri e dai marchi. Otterrete informazioni preziose su come la vostra azienda potrà trarre vantaggio dall'integrazione di LinkedIn nella vostra strategia di social media.

Che cos'è lo scraping di LinkedIn?

Un'azienda B2B ha bisogno di dati per la prospezione. Spesso si inizia con lo scraping di LinkedIn, che è il database professionale più completo e aggiornato. Uno strumento di automazione visita, copia e incolla le informazioni disponibili sul profilo LinkedIn. Lo scraper di profili LinkedIn raccoglie le seguenti informazioni dal profilo LinkedIn:

• Profilo
• ID e-mail
• Posizioni
• Timestamp
• URL
• Città
• Codice paese
• Esperienza
• Istruzione
• Certificazioni
• Corsi
• Raccomandazioni
• Offerte di lavoro

Raccoglie i seguenti dati dal profilo aziendale:

• URL
• Nome della società 
• Seguaci
• I dipendenti
• Circa
• Posizione
• Aggiornamenti per i dipendenti
• Sede centrale

Questa piattaforma è ricca di contenuti con dati su misura per molte aziende. I membri sono professionisti di alto livello, influencer, dipendenti e aziende. È una miniera d'oro per scavare informazioni che aiutano a far crescere il vostro business. Ottenete un elenco di potenziali clienti di cui avete bisogno per creare campagne di contatto efficaci. I dati raccolti da LinkedIn sono utili in molti modi, tra cui:

• Generazione di lead per lo sviluppo del business - Raccoglie URL di LinkedIn e scopre ID di e-mail.
• Segmentazione e marketing dei lead - Segmentare i prospect o raggrupparli in base a vari parametri o intuizioni.
• Business Intelligence - Prevedere le tendenze del mercato e del settore. Ordinare un'azienda in base al ruolo, alle dimensioni, ai profitti e ad altri parametri.
• Risorse umane - Migliora il processo di assunzione e reclutamento.
• Raccogliere informazioni sui potenziali clienti - Mantenere i dettagli di contatto dei clienti, le preferenze di acquisto, i problemi e le differenze.
• Informazioni sui concorrenti - Confronto di prezzi, recensioni e strategie. Trovare la crescita dei concorrenti con una particolare caratteristica.
• Investimenti - Capitale di rischio e decisioni su investimenti futuri.
• Alumni - Trova gli alumni in base alla posizione, al settore o alle competenze.

Sfide nello scraping di LinkedIn

Lo scraping del web è un processo impegnativo, quindi anche lo scraping di LinkedIn è impegnativo. È indispensabile conoscere le strategie utilizzate da LinkedIn per impedire lo scraping non autorizzato. È necessario eseguire lo scraping con attenzione, rispettando le restrizioni dell'azienda o del Paese, e non raschiare dati personali, proprietà intellettuale o informazioni riservate.

LinkedIn non incoraggia gli scrapers a raccogliere dati dal suo sito web. Nel 2019 LinkedIn ha perso una causa contro hiQ, una startup che ha effettuato lo scraping del sito web a scopo di ricerca. Il tribunale ha stabilito che è del tutto legale effettuare lo scraping dei dati pubblici e che non è ragionevole aspettarsi la privacy.

Lo scraping non è immorale. I motori di ricerca effettuano lo scraping dei dati per raccogliere e indicizzare le informazioni trovate su Internet. Lo scraping è vantaggioso sia per l'utente che per il sito web, che può cercare e trovare frammenti di informazioni.

LinkedIn è contrario allo scraping se viene effettuato senza autorizzazione (accesso non autorizzato). Questo mette a rischio i siti web rivolti al pubblico, come siti di e-commerce, siti di notizie e siti di social media, e non si ha la possibilità di controllare dove vanno a finire i dati o come utilizzarli. Lo scraping non autorizzato non è una violazione della privacy, né un'infrazione o un hacking. Ma quando i dati scrapati finiscono nelle mani di un malintenzionato, questi potrebbe utilizzarli in modi che non vi aspettate.

Linkedin utilizza l'intelligenza artificiale e i metodi legali per prevenire gli accessi non autorizzati e ritenere responsabili i responsabili. Queste sono le sfide che il web scraper deve affrontare per raccogliere informazioni dai siti web.

LinkedIn ha creato, distribuito e mantenuto modelli e regole che rilevano e vietano lo scraping non autorizzato. Consente lo scraping del profilo pubblico per raccogliere dati visualizzabili su LinkedIn con e senza login.

Scraping senza login

LinkedIn è sensibile alla visualizzazione automatica dei profili e impiega modelli che ne rilevano i segni. Questi modelli vengono riqualificati e distribuiti automaticamente più volte al giorno per apprendere nuovi modelli. LinkedIn utilizza un sistema scalabile di rilevamento degli abusi e modelli di apprendimento automatico per adattarsi all'evoluzione dei modelli di attacco.

Scraping con login

Al posto di un utente, un bot automatico effettua lo scraping dei dati visualizzabili. I modelli di LinkedIn prevengono lo scraping di utenti loggati monitorando le attività di tipo bot. La tecnologia di apprendimento profondo di LinkedIn classifica le sequenze di comportamento degli utenti e utilizza algoritmi di rilevamento dei valori anomali per individuare le attività che sembrano non umane.

LinkedIn dispone inoltre di una serie di difese aggiuntive per individuare e eliminare gli account falsi impegnati nello scraping.

Dati dai profili LinkedIn

Lo scraper può estrarre i seguenti dettagli dalla pagina LinkedIn:

Estrazione della pagina del profilo - Una visita alla pagina dello spettacolo, alla pagina della società, alla pagina del profilo, alla pagina della scuola e alla pagina del lavoro.

Estrazione dei risultati della ricerca - La ricerca su LinkedIn visualizza migliaia di risultati. È possibile estrarre fino a 1000 risultati utilizzando un normale account LinkedIn in lotti. Uno scraper riuscirà a estrarre fino a 2500 risultati effettuando ricerche più specifiche ed eseguendo lo scraping di ogni lotto separatamente.

Estrazione del profilo aziendale - Estrae gli URL delle aziende per generare lead e migliorare l'arricchimento dei dati sui clienti attuali.

Estrazione dell'URL del contatto - Estrae i profili e i relativi URL dell'intero elenco di contatti.

Estrazione di post o articoli - Estrae gli ultimi post, gli articoli e i contenuti preferiti dei vostri nuovi potenziali clienti, clienti importanti o potenziali reclute.

Estrazione di like o commenti - La raccolta di queste informazioni è preziosa perché elenca le persone che sono a conoscenza dell'argomento, contribuiscono al tema della discussione e sono attive nella loro vita professionale. Queste informazioni sono preziose per la lead generation.

Estrazione dei membri del gruppo - Permette di raccogliere i dettagli di oltre 2500 membri del gruppo.

Azione di connessione automatica - Lo scraper invia automaticamente richieste di connessione a un elenco di profili LinkedIn in base alle preferenze del profilo.

Azione di auto-liking - Mettete automaticamente "mi piace" ai post e agli articoli per mostrare il vostro sostegno alle vostre connessioni. La visibilità del vostro profilo LinkedIn aumenta quando date frequentemente dei "mi piace".

Vincolo del limite di velocità

LinkedIn ha un limite di velocità per l'automazione. Tutte le applicazioni richiedono l'autorizzazione e l'autenticazione prima di poter prelevare i dati da LinkedIn o ottenere l'accesso allo scraping dei dati dei membri di LinkedIn. 

LinkedIn implementa un protocollo per l'autorizzazione dei membri e l'autenticazione API per prevenire gli abusi e garantire la stabilità del servizio. Il limite di velocità specifica il numero massimo di chiamate API consentite in un periodo di 24 ore.

Esistono due tipi di limiti tariffari per le API o gli scrapers:

• Applicazione - il numero totale di chiamate che un'API o uno scraper può effettuare in un giorno.
• Membro - il numero totale di chiamate che un membro può effettuare in un giorno per applicazione.

LinkedIn vuole mettere in contatto persone reali con informazioni reali. LinkedIn premia gli utenti con maggiore visibilità e accesso alle informazioni se ottiene più informazioni dagli utenti. Un nuovo account con 0 connessioni, nessuna storia formativa, nessuna esperienza professionale e nessuna foto del profilo trova restrizioni nell'invio di nuove richieste di connessione.

Casi d'uso

I punti di dati di LinkedIn offrono un approccio più mirato ed efficace alle attività commerciali. I dati raccolti trovano il loro scopo nei seguenti casi d'uso.

Raggiungere le persone giuste

LinkedIn è una ricca fonte di potenziali clienti da cui è possibile trovare i contatti giusti per la generazione di lead. Uno scraper automatico vi aiuta ad accedere ai profili di vostra scelta eseguendo query di scraping. È possibile filtrare i profili in base ai nomi delle aziende, alle connessioni condivise o ai dettagli del loro curriculum.

Scraping per scoprire i talenti

Per i professionisti delle risorse umane è facile raccogliere informazioni sui titoli e sui profili dei dipendenti di settori mirati. Per esempio, gli scrapers possono ottenere informazioni dettagliate come i nomi dei Chief Information Officer (CIO) con oltre 10 anni di esperienza nel settore dei giochi.

Identificare nuove offerte

I dati di LinkedIn scraped consentono a venture capitalist, coperture finanziarie e gruppi finanziari di identificare nuove operazioni. Cercano opportunità in cui possono ottenere un vantaggio competitivo. I venture capitalist si rivolgono alle aziende che non registrano buoni risultati, che hanno una crescita stagnante dei dipendenti, un basso coinvolgimento degli utenti o che ricevono una copertura negativa. Analizzano queste aziende per capire se investire in loro le aiuterebbe a rinnovarsi e poi concludono l'affare.

Esplorare i mercati in base alla geografia

I dati pubblici di LinkedIn aiutano le multinazionali a cercare un nuovo mercato, a lanciare un nuovo prodotto e a cambiare l'attuale modo di fare business. Le multinazionali raccolgono dati sulle campagne di marketing, sugli articoli condivisi e condivisi e cercano gli influencer che hanno un impatto sui clienti. Trasformate queste informazioni in informazioni preziose e attuabili per le strategie di marketing.

Pensieri finali

I dati di LinkedIn aiutano a identificare i talenti, ad analizzare i percorsi di carriera, a individuare le aziende per gli investimenti, a esplorare i paesaggi competitivi in nuovi mercati e a gestire le relazioni con i clienti. Il proxy scraper raccoglie i dati di LinkedIn in lotti entro il limite della tariffa. 

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