Sapere come raschiare i commenti di youtube può aiutare le persone a fare una breve analisi e a prendere decisioni in base ai risultati. Raccogliere i dati relativi ai contenuti video, ai like e ai commenti aiuterà gli utenti a capire cosa ha funzionato bene e cosa no. Il rapporto di Data Reportal sulla portata dell'audience globale afferma che YouTube ha 2,476 miliardi di utenti in tutto il mondo nel luglio 2022. Questi dati dicono chiaramente che YouTube è una delle piattaforme più idonee per condurre ricerche di mercato. Questo articolo spiegherà come utilizzare i dati di YouTube per prendere decisioni commerciali o finanziarie.
Che si tratti di promuovere programmi o di fornire informazioni agli studenti, Youtube è il modo migliore per comunicare a un vasto pubblico. È il secondo motore di ricerca più grande al mondo, dopo Google. Poiché Google e altri motori di ricerca tendono a privilegiare i video, potete migliorare il vostro posizionamento sui motori di ricerca condividendo i video su Youtube con buoni titoli, tag e descrizioni. Potete anche trasmettere i messaggi del vostro marchio su Youtube con l'aiuto dei video, che sono un metodo perfetto per catturare l'emozione e gli attributi fisici di ciò che state promuovendo.
Lo scraping di Youtube consente di raccogliere dati su video, iscrizioni, commenti, classifiche, raccomandazioni e annunci. Con l'aiuto di Youtube scraper, è possibile effettuare lo scraping delle ricerche prelevando i dati dalla pagina URL di Youtube selezionata. È ora possibile eseguire lo scraping dei canali, dei video e dei loro dettagli, nonché dei commenti e dei sottotitoli, il che apre una dimensione completamente nuova per l'analisi dei dati video. È possibile eseguire lo scraping sia delle didascalie generate automaticamente che di quelle aggiunte in varie lingue.
Lo scraping di dati da Youtube è utile per alcuni dei seguenti motivi.
È necessario seguire i seguenti passaggi per effettuare lo scraping dei commenti da Youtube utilizzando Python.
È necessario importare i pacchetti necessari utilizzando il comando Python come mostrato di seguito.
!pip installare datakund-bot-studio
!pip installare youtube-comment-scraper-pythonOra è necessario importare i pacchetti necessari.
da youtube_comment_scraper_python import *
importare pandas come pdÈ necessario aprire il link del video Youtube desiderato e accedere alla sezione dei commenti utilizzando i comandi sottostanti.
youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")L'esecuzione di questo comando produce il seguente risultato.
Dopo aver eseguito il pezzo di codice di cui sopra, è necessario aprire il browser Web in cui il video è già aperto. Il programma eseguirà automaticamente il Page Down e lo scraping dei commenti, quindi è necessario attendere il completamento del processo. Il tempo richiesto da questo passaggio può variare a seconda del numero di commenti presenti nel video.
dati = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''
while(True):
if(lastpagesource==currentpagesource):
break
lastpagesource=currentpagesource
response=youtube.video_commenti()
per c in response['body']:
data.append(c)
youtube.scroll()
currentpagesource=youtube.get_page_source()
Ora rimuoviamo i dati duplicati e convertiamo il nostro elenco in un dataframe. Quindi, esportiamo i dati in un file CSV.
df = pd.DataFrame(dati)
df = df.replace('\n',' ', regex=True)
df = df['Commento', 'Mi piace']].drop_duplicates(keep="first")
df.to_csv('data.csv',index=False)Controlliamo i nostri dati usando df.head() come mostrato di seguito.
df.head()
Il proxy di Youtube è un server intermediario che fornisce lo scambio di dati tra il dispositivo e i server. Aiuta a creare una connessione indiretta che consente di aggirare il firewall dell'amministratore di sistema o del provider di servizi Internet. Con l'aiuto dei proxy, potete aumentare le visualizzazioni dei vostri video su Youtube e ricevere più commenti.
È necessario aprire il prompt dei comandi e digitare quanto segue.
$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git
$ cd YouTube-Viewer
$ pip install -r requirements.txtInoltre, controllate la versione di Google Chrome e scaricate la stessa versione di chromedriver.exe da https://chromedriver.chromium.org/downloads e inseritela nella cartella chromedriver_win32.
È necessario filtrare il comando sottostante per filtrare i buoni proxy se si dispone di una vasta collezione di proxy. Successivamente, si deve usare GoodProxy.txt per un file python di proxy.
$ python proxy_check.pyI vari motivi per cui è necessario utilizzare un proxy per Youtube sono i seguenti:
Youtube è un luogo ideale per la costruzione di una piattaforma individuale, ed è un luogo dove si possono fare molte ricerche sui clienti e sul marketing digitale. La sezione dei commenti dei video di Youtube fornisce molte informazioni sulle aspettative delle persone e su ciò che piace/dispiace loro. È possibile effettuare lo scraping dei commenti di Youtube utilizzando Python, ma è consigliabile utilizzare dei proxy quando si effettua lo scraping. Questo perché i proxy vi proteggono dal blocco e vi permettono di fare ricerche più mirate. È possibile utilizzare dei proxy dedicati per lo scraping di Youtube. Anche se sono costosi, sono più sicuri degli altri proxy.
Spero che abbiate capito come raschiare i commenti di Youtube usando Python.