Scrape dei commenti di YouTube in 5 semplici passi

Sapere come raschiare i commenti di youtube può aiutare le persone a fare una breve analisi e a prendere decisioni in base ai risultati. Raccogliere i dati relativi ai contenuti video, ai like e ai commenti aiuterà gli utenti a capire cosa ha funzionato bene e cosa no. Il rapporto di Data Reportal sulla portata del pubblico globale afferma che YouTube ha

Sapere come raschiare i commenti di youtube può aiutare le persone a fare una breve analisi e a prendere decisioni in base ai risultati. Raccogliere i dati relativi ai contenuti video, ai like e ai commenti aiuterà gli utenti a capire cosa ha funzionato bene e cosa no. Il rapporto di Data Reportal sulla portata dell'audience globale afferma che YouTube ha 2,476 miliardi di utenti in tutto il mondo nel luglio 2022. Questi dati dicono chiaramente che YouTube è una delle piattaforme più idonee per condurre ricerche di mercato. Questo articolo spiegherà come utilizzare i dati di YouTube per prendere decisioni commerciali o finanziarie. 

Indice dei contenuti

• YouTube - La più grande piattaforma di intrattenimento
• Raschiare i commenti di YouTube
• Perché raschiare i commenti di YouTube?
• Scraping dei commenti di Youtube con Python Installare i pacchettiImportare i pacchetti necessariAprire la sezione dei commentiRaschiare i commenti di YouTubeCostruire il dataframe
• Installare i pacchetti
• Importare i pacchetti necessari
• Aprire la sezione Commenti
• Raschiare i commenti di YouTube
• Costruzione del dataframe
• Usare un proxy per raschiare i commenti da YouTube
• Perché servono i proxy per lo scraping dei commenti di YouTube?
• Domande frequenti
• Conclusioni sullo scraping dei commenti di YouTube

YouTube - La più grande piattaforma di intrattenimento

Che si tratti di promuovere programmi o di fornire informazioni agli studenti, Youtube è il modo migliore per comunicare a un vasto pubblico. È il secondo motore di ricerca più grande al mondo, dopo Google. Poiché Google e altri motori di ricerca tendono a privilegiare i video, potete migliorare il vostro posizionamento sui motori di ricerca condividendo i video su Youtube con buoni titoli, tag e descrizioni. Potete anche trasmettere i messaggi del vostro marchio su Youtube con l'aiuto dei video, che sono un metodo perfetto per catturare l'emozione e gli attributi fisici di ciò che state promuovendo.

Raschiare i commenti di YouTube

Lo scraping di Youtube consente di raccogliere dati su video, iscrizioni, commenti, classifiche, raccomandazioni e annunci. Con l'aiuto di Youtube scraper, è possibile effettuare lo scraping delle ricerche prelevando i dati dalla pagina URL di Youtube selezionata. È ora possibile eseguire lo scraping dei canali, dei video e dei loro dettagli, nonché dei commenti e dei sottotitoli, il che apre una dimensione completamente nuova per l'analisi dei dati video. È possibile effettuare lo scraping sia delle didascalie generate automaticamente che di quelle aggiunte in varie lingue.

Perché raschiare i commenti di YouTube?

Lo scraping di dati da Youtube è utile per alcuni dei seguenti motivi.

• È facile calcolare la frequenza delle menzioni del marchio, la portata del pubblico e le sue reazioni con l'aiuto dei dati giusti. Ad esempio, le aziende possono utilizzare questi dati utili per calcolare il ritorno sull'investimento (ROI) per le pubblicità o i referral provenienti dai canali Youtube. In questo modo, possono scalare le loro campagne di marketing di conseguenza. 
• Con l'aiuto dello scraping di Youtube, è possibile individuare, analizzare e ritardare la diffusione di fake news e contenuti dannosi o illegali.
• È possibile raccogliere dati per qualsiasi ricerca, seguire argomenti e tendenze emergenti e persino prevederne di nuovi per paese, lingua o a livello globale.
• Per fare scelte migliori, potete trovare le recensioni dei servizi e dei prodotti che intendete acquistare.
• La sezione dei commenti di Youtube comprende i dati sul sentiment degli utenti che rivelano le diverse reazioni al contenuto del video. È molto utile per capire come i vostri spettatori si stanno impegnando con i contenuti. Ma prima di utilizzare uno scraper per Youtube, è necessario ricordare che i troll sono una parte comune della sezione commenti. Pertanto, non si possono considerare i commenti negativi come feedback legittimi.

Scraping dei commenti di Youtube con Python

È necessario seguire i seguenti passaggi per effettuare lo scraping dei commenti da Youtube utilizzando Python.

Installare i pacchetti

È necessario importare i pacchetti necessari utilizzando il comando Python, come mostrato di seguito.

!pip installare datakund-bot-studio
!pip installare youtube-comment-scraper-python

Importare i pacchetti necessari

Ora è necessario importare i pacchetti necessari.

da youtube_comment_scraper_python import *
importare pandas come pd

Aprire la sezione Commenti

È necessario aprire il link del video Youtube desiderato e accedere alla sezione dei commenti utilizzando i comandi sottostanti.

youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")

L'esecuzione di questo comando produce il seguente risultato.

Raschiare i commenti di YouTube

Dopo aver eseguito il pezzo di codice di cui sopra, è necessario aprire il browser Web in cui il video è già aperto. Il programma eseguirà automaticamente il Page Down e lo scraping dei commenti, quindi è necessario attendere il completamento del processo. Il tempo richiesto da questo passaggio può variare a seconda del numero di commenti presenti nel video.

dati = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''

while(True):
   if(lastpagesource==currentpagesource):
        break
        
   lastpagesource=currentpagesource
   response=youtube.video_commenti()

   per c in response['body']:
        data.append(c)
        
    youtube.scroll()
   currentpagesource=youtube.get_page_source()

Costruzione del dataframe

Ora rimuoviamo i dati duplicati e convertiamo il nostro elenco in un dataframe. Quindi, esportiamo i dati in un file CSV.

df = pd.DataFrame(dati)

df = df.replace('\n',' ', regex=True)

df = df['Commento', 'Mi piace']].drop_duplicates(keep="first") 

df.to_csv('data.csv',index=False)

Controlliamo i nostri dati usando df.head() come mostrato di seguito.

df.head()

Usare un proxy per raschiare i commenti da YouTube

Il proxy di Youtube è un server intermediario che fornisce lo scambio di dati tra il dispositivo e i server. Aiuta a creare una connessione indiretta che consente di aggirare il firewall dell'amministratore di sistema o del provider di servizi Internet. Con l'aiuto dei proxy, potete aumentare le visualizzazioni dei vostri video su Youtube e ricevere più commenti.

È necessario aprire il prompt dei comandi e digitare quanto segue.

$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git

$ cd YouTube-Viewer

$ pip install -r requirements.txt

Inoltre, controllate la versione di Google Chrome e scaricate la stessa versione di chromedriver.exe da https://chromedriver.chromium.org/downloads e inseritela nella cartella chromedriver_win32.

È necessario filtrare il comando sottostante per filtrare i buoni proxy se si dispone di una vasta collezione di proxy. Successivamente, si deve usare GoodProxy.txt per un file python di proxy.

$ python proxy_check.py

Perché servono i proxy per lo scraping dei commenti di YouTube?

I vari motivi per cui è necessario utilizzare un proxy per Youtube sono i seguenti:

• Di solito, su richiesta della direzione, Youtube è spesso vietato negli istituti scolastici e nelle reti degli uffici. È quindi necessario un proxy Youtube per evitare i divieti e mantenere stabile l'accesso.

• Alcuni Paesi vietano l'accesso a Youtube a livello statale perché i suoi contenuti non sono conformi alle loro politiche nazionali. Ciò significa che nessun cittadino può utilizzare Youtube all'interno del Paese. Quindi, è necessario trovare un provider proxy di Youtube con indirizzi IP globali per sbloccare i video di Youtube.
• Per [le persone] sarà piuttosto difficile effettuare lo scraping di un grande volume di dati utilizzando codici o strumenti per il recupero dei dati. Per ovviare a questo problema, possiamo impiegare dei proxy ad alta larghezza di banda che possono consentire lo scraping di enormi volumi di dati. 

Domande frequenti

Domande frequenti:

Conclusioni sullo scraping dei commenti di YouTube

Youtube è un luogo ideale per la costruzione di una piattaforma individuale, ed è un luogo dove si possono fare molte ricerche sui clienti e sul marketing digitale. La sezione dei commenti dei video di Youtube fornisce molte informazioni sulle aspettative delle persone e su ciò che piace/dispiace loro. È possibile effettuare lo scraping dei commenti di Youtube utilizzando Python, ma è consigliabile utilizzare dei proxy quando si effettua lo scraping. Questo perché i proxy vi proteggono dal blocco e vi permettono di fare ricerche più mirate. È possibile utilizzare proxy dedicati per lo scraping di Youtube. Anche se sono costosi, sono più sicuri degli altri proxy.

Spero che abbiate capito come raschiare i commenti di Youtube usando Python.