Come analizzare i dati di Instagram con Python nel 2024: Una guida passo-passo

Che cos'è questa cosa di tendenza chiamata Instagram che piace a tutti i ragazzi? È una piattaforma di social networking dove è possibile condividere foto e video. È diventato un modo popolare per entrare in contatto con celebrità, marchi, familiari, amici e leader di pensiero, dato che conta oltre un miliardo di utenti in tutto il mondo. Instagram è solo una versione semplificata

Che cos'è questa cosa di tendenza chiamata Instagram che piace a tutti i ragazzi? È una piattaforma di social networking dove è possibile condividere foto e video. È diventato un modo popolare per entrare in contatto con celebrità, marchi, familiari, amici e leader di pensiero, dato che conta oltre un miliardo di utenti in tutto il mondo. Instagram è solo una versione semplificata di Facebook, con un'enfasi sull'uso dei dispositivi mobili e sulla condivisione di immagini. Si interagisce con gli altri utenti seguendoli, lasciando che gli altri ti seguano, mettendo like, taggando, commentando e inviando messaggi privati. Instagram offre quindi molte funzioni, dai video di breve durata ai flussi in diretta. 

Con l'aiuto dello scraping di Instagram, è possibile raccogliere dati disponibili pubblicamente dagli utenti di Instagram. È possibile estrarre manualmente i dati o utilizzare strumenti di scraping e servizi di scraping di Instagram. È possibile raccogliere dati come bio, like, commenti, immagini, numeri di telefono, e-mail, ecc. Ma prima di tutto cerchiamo di capire perché è necessario effettuare lo scraping di questi dati.

Non esitate a saltare a qualsiasi sezione per saperne di più su come effettuare lo scrape di Instagram utilizzando python!

Indice dei contenuti

• Perché è necessario effettuare lo scraping di Instagram?
• Scraping di Instagram con Python InstallazioneScraping dei profili degli utenti di InstagramGestire i follower e i seguaciScaricare i post dagli hashtag di Instagram
• Installazione
• Scraping dei profili degli utenti di Instagram
• Gestire i follower e i seguaci
• Scaricare i post dagli hashtag di Instagram
• Perché utilizzare i proxy di Instagram?
• Il miglior proxy per lo scraping di Instagram:
• Domande frequenti:
• Conclusione

Perché è necessario effettuare lo scraping di Instagram?

Instagram unisce gli individui e attrae le persone con i suoi argomenti multiformi come la moda, il cibo, il fitness e i viaggi. È possibile raccogliere dati particolari sugli utenti, come ad esempio:

• Numero di contatto
• Email
• Hashtag
• Commenti
• Luoghi
• Bios 
• Seguaci
• ID utente
• Conti seguenti

Le aziende effettuano quotidianamente lo scraping di dati da Instagram, in quanto fornisce loro un ricco set di dati. Inoltre, li aiuta a:

• Identificare le tendenze - Vi permettono di creare post che hanno maggiori possibilità di essere: VistiLicenziati Coinvolti con
• Visualizzato
• Piaciuto
• Impegnato con

• Imparare di più sul pubblico di riferimento - I dati sul pubblico di riferimento possono determinare quanto segue: Il livello di coinvolgimento del vostro pubblicoFollowers e following del vostro pubblicoLa frequenza dei post del vostro pubblicoHashtags che il vostro pubblico usa più spessoEtà e sesso degli utenti più attivi
• Il livello di coinvolgimento del pubblico
• Followers e following del vostro pubblico
• La frequenza dei messaggi del pubblico
• Gli hashtag che il vostro pubblico usa più spesso
• Età e sesso degli utenti più attivi

• Espansione della base di follower - Assicura che la vostra base di follower sia rilevante e mirata, e vi aiuta a costruire il vostro marchio e ad espandere la vostra portata. 

• Sapere cosa fanno i vostri concorrenti - I concorrenti sono una miniera d'oro di informazioni. Potete quindi sfruttare le informazioni dei vostri concorrenti a vostro vantaggio. Potete raccogliere le seguenti informazioni: Utenti da seguireUtenti più impegnatiHashtag da utilizzarePost che funzionano bene adesso
• Utenti da seguire
• Utenti più coinvolti
• Hashtag da utilizzare
• Messaggi che funzionano bene ora

• Trovare l'ispirazione per nuovi contenuti - È possibile ottenere nuove idee per i propri contenuti attraverso lo scraping dei dati di Instagram. Potete anche vedere gli hashtag dei vostri follower quando postano foto e video. In questo modo, potete sapere che tipo di contenuti preferiscono.

Scraping di Instagram con Python

È possibile utilizzare gli scrapers di Instagram per accedere ai dati richiesti. Essi consentono di risparmiare tempo

scraping rapido dei dati di Instagram dai profili e salvataggio di tutte le informazioni disponibili in un file .csv pronto all'uso. In breve, è possibile utilizzare gli scrapers per:

• Raschiare i dati dai profili Instagram
• Enumerare il conteggio dei post creati, dei follower, dei following
• Identificare gli indirizzi e-mail specificati all'interno dell'anagrafica dei profili scraped
• Determinare se i conti sono privati o pubblici
• Ottenere dati di scraping pronti all'uso in un file Excel

Vediamo come possiamo effettuare lo scraping dei dati di Instagram utilizzando Python. Utilizzeremo instaloader, un pacchetto Python affidabile.

Installazione

È possibile utilizzare pip per installare il pacchetto instaloader.

pip installa instaloader

Scraping dei profili degli utenti di Instagram

Prima di tutto, importiamo il pacchetto instaloader.

importare instaloader

Creiamo un'istanza della classe Instaloader. Ricordate che il nome della classe è diverso dal nome del pacchetto.

bot = instaloader.Instaloader()

L'istanza della classe di cui sopra è dotata di molte proprietà incorporate, specifiche per questa unica istanza all'interno di bot.context. Contiene le seguenti:

• Credenziali del profilo utente se è stato effettuato l'accesso
• Funzioni di aiuto per la registrazione degli errori di avviso

Ora, usiamo il metodo .from_username() della classe Profile di Instaloader e passiamo bot.context e il nome utente di nostra scelta usando il seguente comando.

profile = instaloader.Profile.from_username(bot.context, 'python_scripts')
stampare(tipo(profilo))

Utilizziamo la funzione type() sul profilo caricato, che ci dice che è un'istanza di un'altra classe instaloader, cioè instaloader.structures.Profile. 

Questi oggetti profilo possiedono molte proprietà. Il codice seguente mostra alcuni esempi di queste proprietà.

# Maniglia di Instagram e ID del profilo
print("Nome utente:", profile.username)
print("ID utente", profile.userid)
# Numero di follower e di seguaci
print("Numero di follower:", profile.followers)
print("#dei seguaci", profile.followees)

Gestire i follower e i seguaci

Con l'aiuto di un instaloader, possiamo recuperare l'elenco dei nomi utente dei follower e dei seguaci (di un particolare nome utente). Ricordare che è necessario effettuare il login prima di provare questo codice.

Possiamo usare il codice seguente per recuperare i nomi utente dei follower e dei seguaci.

# Recuperare i nomi utente di tutti i follower
followers = [follower.username for follower in profile.get_followers()]

# Recupera i nomi utente di tutti i seguaci
followees = [followee.username for followee in profile.get_followees()]

Scaricare i post dagli hashtag di Instagram

Per caricare l'hashtag, utilizziamo instaloader.Hashtag.from_name() come mostrato di seguito. Ricordarsi di effettuare il login prima di provare questo codice.

hashtag = instaloader.Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Carichiamo i post con un tag python in un oggetto generatore.

python_posts = hashtag.get_posts()

Esaminiamo i post e li scarichiamo.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')

Per utilizzare i proxy per lo scraping di Instagram, andare nel file instaloadercontext.py e trovare la funzione def login() alla riga 178. Ora, trovate la riga 199 di questa funzione. Sarà come:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Basta aggiungere una variabile "proxy" come questa:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

dove

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

Perché utilizzare i proxy di Instagram?

Instagram sta diventando immensamente popolare tra gli analisti di mercato, gli influencer dei social media, le aziende e i marchi online. Utilizza proxy residenziali e per datacenter per i seguenti motivi:

Gestire più account - Instagram è particolarmente esigente per quanto riguarda il numero di account accessibili tramite lo stesso indirizzo IP, ovvero un account per indirizzo IP. Tuttavia, le agenzie di marketing digitale e i social media manager devono gestire più account Instagram per ampliare la loro portata. La loro attività su diversi account da un unico indirizzo IP può essere considerata come spam e può portare a sanzioni che vanno dalla limitazione temporanea dell'attività al blocco permanente dell'account.

Per evitare di essere bannati su Instagram, i social media manager e i digital marketer utilizzano i proxy per simulare più account da indirizzi IP diversi. Il proxy funge da intermediario tra i server di Instagram e il computer dell'utente, mascherando l'indirizzo IP effettivo dell'utente con uno nuovo. 

Utilizzare strumenti di automazione del mercato - Per accelerare il processo di marketing, i marketer di Instagram utilizzano bot e strumenti di automazione per ottenere migliaia e milioni di follower, like e commenti in modo organico. Ma, come la maggior parte delle piattaforme di social media, Instagram ha politiche di rete molto rigide. Se si ricorre a mezzi sleali per ottenere traffico sul proprio account, si può incorrere in una significativa battuta d'arresto. Potreste essere limitati nell'esecuzione di azioni specifiche, come commentare i post, e il vostro account potrebbe essere sospeso e bloccato. Pertanto, è necessario utilizzare i proxy di Instagram con i bot per una maggiore sicurezza.

Bypassare il blocco IP - È possibile utilizzare i proxy di Instagram per risolvere il problema del blocco IP e delle geo-restrizioni. Si sa che Instagram ha linee guida rigorose per il social network che rendono difficile l'uso di bot e che il vostro account può essere bloccato se rileva un'attività insolita. Tuttavia, con l'aiuto dei proxy di Instagram, è possibile aggirare il blocco dell'IP. Questi proxy nascondono il vostro indirizzo IP reale da quello di un server proxy. Di conseguenza, il vostro indirizzo IP originale viene protetto dal divieto. È inoltre possibile utilizzare i proxy di Instagram per aggirare le geo-restrizioni, in quanto dispongono di server proxy con diverse ubicazioni che consentono di accedere a Instagram da località remote. 

Il miglior proxy per lo scraping di Instagram:

ProxyScrape è uno dei più popolari e affidabili fornitori di proxy online. I tre servizi proxy includono server proxy dedicati ai centri dati, server proxy residenziali e server proxy premium. Quindi, qual è la migliore soluzione possibile per come scrappare Instagram usando python? Prima di rispondere a questa domanda, è meglio vedere le caratteristiche di ciascun server proxy.

Un proxy dedicato per datacenter è più adatto per attività online ad alta velocità, come lo streaming di grandi quantità di dati (in termini di dimensioni) da vari server a scopo di analisi. È uno dei motivi principali per cui le organizzazioni scelgono i proxy dedicati per trasmettere grandi quantità di dati in breve tempo.

Un proxy dedicato per datacenter ha diverse caratteristiche, come la larghezza di banda illimitata e le connessioni simultanee, i proxy HTTP dedicati per facilitare la comunicazione e l'autenticazione IP per una maggiore sicurezza. Con un uptime del 99,9%, potete essere certi che il datacenter dedicato funzionerà sempre durante qualsiasi sessione. Infine, ma non meno importante, ProxyScrape fornisce un eccellente servizio clienti e vi aiuterà a risolvere i vostri problemi entro 24-48 ore lavorative. 

Il prossimo è un proxy residenziale. Quello residenziale è il proxy ideale per tutti i consumatori. Il motivo principale è che l'indirizzo IP di un proxy residenziale assomiglia all'indirizzo IP fornito dall'ISP. Ciò significa che ottenere il permesso dal server di destinazione per accedere ai suoi dati sarà più facile del solito. 

L'altra caratteristica del proxy residenziale di ProxyScrapeè la funzione di rotazione. Un proxy a rotazione vi aiuta a evitare un divieto permanente sul vostro account perché il proxy residenziale cambia dinamicamente il vostro indirizzo IP, rendendo difficile per il server di destinazione verificare se state usando un proxy o meno. 

Oltre a questo, le altre caratteristiche di un proxy residenziale sono: larghezza di banda illimitata, insieme alla connessione concorrente, proxy HTTP/s dedicati, proxy in qualsiasi sessione di tempo grazie agli oltre 7 milioni di proxy presenti nel pool di proxy, autenticazione con nome utente e password per una maggiore sicurezza e, ultimo ma non meno importante, la possibilità di cambiare il server nazionale. È possibile selezionare il server desiderato aggiungendo il codice del paese all'autenticazione del nome utente. 

L'ultimo è il proxy premium. I proxy premium sono identici ai proxy dedicati ai datacenter. La funzionalità rimane la stessa. La differenza principale è l'accessibilità. Nei proxy premium, l'elenco dei proxy (l'elenco che contiene i proxy) è reso disponibile a tutti gli utenti della rete ProxyScrape. Per questo motivo i proxy premium costano meno dei proxy dedicati ai data center.

Quindi, qual è la migliore soluzione possibile per come fare lo scrape di Instagram usando python? La risposta è "proxy residenziale". Il motivo è semplice. Come detto in precedenza, il proxy residenziale è un proxy rotante, il che significa che il vostro indirizzo IP cambierà dinamicamente nel corso di un periodo di tempo, il che può essere utile per ingannare il server inviando molte richieste in un breve lasso di tempo senza ottenere un blocco dell'IP. 

La cosa migliore è cambiare il server proxy in base al paese. È sufficiente aggiungere il codice ISO_CODE del paese alla fine dell'autenticazione IP o dell'autenticazione con nome utente e password.

Letture consigliate:

Scraping dei commenti di YouTube - 5 semplici passaggiI migliori 8 strumenti di scraping web in Python nel 2023

Domande frequenti:

Conclusione

Abbiamo detto che si può usare Python per fare lo scraping di dati di Instagram come e-mail, hashtag, follower, posizioni dei follower, commenti, ecc. Lo scraping offre alle aziende un'ampia gamma di vantaggi che possono aiutare a costruire il loro nome. Inoltre, i proxy di Instagram sono una benedizione per gli influencer dei social media, in quanto consentono loro di utilizzare più account contemporaneamente e di aggirare il blocco degli IP e le restrizioni geografiche. È possibile utilizzare proxy residenziali o proxy per datacenter per Instagram, ma è bene utilizzare proxy residenziali perché sono veloci e non vengono mai bloccati.

Spero che abbiate ottenuto informazioni preziose su come effettuare lo scraping di Instagram utilizzando Python.