Come analizzare i dati di Instagram con Python nel 2024: Una guida passo-passo

Con l'aiuto dello scraping di Instagram, è possibile raccogliere dati disponibili pubblicamente dagli utenti di Instagram. È possibile estrarre manualmente i dati o utilizzare strumenti di scraping e servizi di scraping di Instagram. È possibile raccogliere dati come bio, like, commenti, immagini, numeri di telefono, e-mail, ecc. Ma prima di tutto cerchiamo di capire perché è necessario effettuare lo scraping di questi dati.

Non esitate a saltare a qualsiasi sezione per saperne di più su come effettuare lo scrape di Instagram utilizzando python!

Instagram unisce gli individui e attrae le persone con i suoi argomenti multiformi come la moda, il cibo, il fitness e i viaggi. È possibile raccogliere dati particolari sugli utenti, come ad esempio:

Le aziende effettuano quotidianamente lo scraping di dati da Instagram, in quanto fornisce loro un ricco set di dati. Inoltre, li aiuta a:

È possibile utilizzare gli scrapers di Instagram per accedere ai dati richiesti. Essi consentono di risparmiare tempo

scraping rapido dei dati di Instagram dai profili e salvataggio di tutte le informazioni disponibili in un file .csv pronto all'uso. In breve, è possibile utilizzare gli scrapers per:

pip installa instaloader

Prima di tutto, importiamo il pacchetto instaloader.

importare instaloader

bot = instaloader.Instaloader()

L'istanza della classe di cui sopra è dotata di molte proprietà incorporate, specifiche per questa unica istanza all'interno di bot.context. Contiene le seguenti:

profile = instaloader.Profile.from_username(bot.context, 'python_scripts')
stampare(tipo(profilo))

Questi oggetti profilo possiedono molte proprietà. Il codice seguente mostra alcuni esempi di queste proprietà.

# Maniglia di Instagram e ID del profilo
print("Nome utente:", profile.username)
print("ID utente", profile.userid)
# Numero di follower e di seguaci
print("Numero di follower:", profile.followers)
print("#dei seguaci", profile.followees)

Con l'aiuto di un instaloader, possiamo recuperare l'elenco dei nomi utente dei follower e dei seguaci (di un particolare nome utente). Ricordare che è necessario effettuare il login prima di provare questo codice.

Possiamo usare il codice seguente per recuperare i nomi utente dei follower e dei seguaci.

# Recuperare i nomi utente di tutti i follower
followers = [follower.username for follower in profile.get_followers()]

# Recupera i nomi utente di tutti i seguaci
followees = [followee.username for followee in profile.get_followees()]

hashtag = instaloader.Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Carichiamo i post con un tag python in un oggetto generatore.

python_posts = hashtag.get_posts()

Esaminiamo i post e li scarichiamo.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Basta aggiungere una variabile "proxy" come questa:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

dove

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

Instagram sta diventando immensamente popolare tra gli analisti di mercato, gli influencer dei social media, le aziende e i marchi online. Utilizza proxy residenziali e per datacenter per i seguenti motivi:

Per evitare di essere bannati su Instagram, i social media manager e i digital marketer utilizzano i proxy per simulare più account da indirizzi IP diversi. Il proxy funge da intermediario tra i server di Instagram e il computer dell'utente, mascherando l'indirizzo IP effettivo dell'utente con uno nuovo. 

Un proxy dedicato per datacenter ha diverse caratteristiche, come la larghezza di banda illimitata e le connessioni simultanee, i proxy HTTP dedicati per facilitare la comunicazione e l'autenticazione IP per una maggiore sicurezza. Con un uptime del 99,9%, potete essere certi che il datacenter dedicato funzionerà sempre durante qualsiasi sessione. Infine, ma non meno importante, ProxyScrape fornisce un eccellente servizio clienti e vi aiuterà a risolvere i vostri problemi entro 24-48 ore lavorative. 

L'altra caratteristica del proxy residenziale di ProxyScrapeè la funzione di rotazione. Un proxy a rotazione vi aiuta a evitare un divieto permanente sul vostro account perché il proxy residenziale cambia dinamicamente il vostro indirizzo IP, rendendo difficile per il server di destinazione verificare se state usando un proxy o meno. 

Oltre a questo, le altre caratteristiche di un proxy residenziale sono: larghezza di banda illimitata, insieme alla connessione concorrente, proxy HTTP/s dedicati, proxy in qualsiasi sessione di tempo grazie agli oltre 7 milioni di proxy presenti nel pool di proxy, autenticazione con nome utente e password per una maggiore sicurezza e, ultimo ma non meno importante, la possibilità di cambiare il server nazionale. È possibile selezionare il server desiderato aggiungendo il codice del paese all'autenticazione del nome utente. 

La cosa migliore è cambiare il server proxy in base al paese. È sufficiente aggiungere il codice ISO_CODE del Paese alla fine dell'autenticazione IP o dell'autenticazione con nome utente e password.

Spero che abbiate ottenuto informazioni preziose su come effettuare lo scraping di Instagram utilizzando Python.