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Prima di immergerci nei dettagli dei proxy, dobbiamo sapere cosa sono i proxy e come creare un proxy in python. I proxy sono un gateway o un tunnel tra l'utente e Internet. Agiscono come un firewall fornendo connessioni di rete condivise e memorizzando i dati nella cache per velocizzare le richieste più comuni. Un buon server proxy
Prima di immergerci nei dettagli dei proxy, dobbiamo sapere cosa sono i proxy e come creare un proxy in python. I proxy sono un gateway o un tunnel tra l'utente e Internet. Agiscono come un firewall, fornendo connessioni di rete condivise e mettendo in cache i dati per velocizzare le richieste più comuni. Un buon server proxy mantiene la rete interna e gli utenti protetti dalle cattive abitudini di Internet, garantendo sicurezza, privacy e molto altro ancora, a seconda delle esigenze degli utenti.
Vediamo come un server proxy agisce come dispositivo di protezione tra il server e i computer client con l'aiuto di un esempio.
Consideriamo "X" come un computer client, "Y" come un computer server e "Z" come un server proxy. Ogni volta che "X" vuole richiedere o inviare qualcosa a "Y" direttamente, "Y" può identificare rapidamente "X" come mittente della richiesta e raccogliere informazioni su "X". Ma cosa succede se "X" si collega prima al server proxy "Z"? In questo scenario, se "X" richiede o invia qualcosa a "Y" tramite "Z", "Y" non sarà in grado di identificare "X" come mittente della richiesta.
Pertanto, può raccogliere informazioni solo su "Z". In questo modo, "X" può nascondere e proteggere le sue informazioni personali da "Y" con l'aiuto del server proxy "Z". In questo modo un server proxy si comporta come uno scudo per la privacy e nasconde le informazioni del cliente.
Le aziende devono raccogliere grandi quantità di dati per promuovere le loro cause nel mondo di oggi. È frustrante per le aziende scoprire che non possono ottenere informazioni cruciali, soprattutto quando ne hanno bisogno velocemente. Il motivo è che alcuni siti web limitano lo scraping in quanto il nostro indirizzo IP effettivo proviene da una zona geografica vietata.
Un altro motivo per cui il server di un'azienda non è in grado di eseguire lo scrap dei siti potrebbe essere il tentativo di eseguire lo scrap di dati riservati o l'utilizzo di un dispositivo vietato.
Tenendo conto di questo scenario, è evidente che abbiamo bisogno di un modo per nascondere il nostro indirizzo IP per scannerizzare qualsiasi sito web di nostra scelta per le nostre esigenze di lavoro. È qui che entra in gioco un proxy. Si tratta di un server di terze parti che collega il nostro computer a Internet utilizzando uno pseudo indirizzo IP.
Per creare un server proxy in Python, è necessario seguire i passaggi indicati di seguito.
È necessario importare le seguenti librerie.
da simple_websocket_server import WebSocketServer, WebSocket
importare simple_http_server
importare urllib
PORTA = 9097
Il SimpleWebSocketServer e il simple_http_server ascoltano le richieste in arrivo e il modulo urllib recupera le pagine web di destinazione.
Possiamo anche inizializzare la porta, come mostrato di seguito.
Per creare il nostro proxy, ereditiamo SimpleHTTPRequestHandler. Definiamo una funzione do_GET che sarà chiamata per tutte le richieste GET.
classe MyProxy(simple_http_server.SimpleHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
url=self.path[1:]
self.send_response(200)
self.end_headers()
self.copyfile(urllib.urlopen(url), self.wfile)
L'URL che passiamo nel codice precedente avrà una barra (/) all'inizio del browser. Possiamo rimuovere lo slash utilizzando il codice seguente.
url=self.path[1:]
È necessario inviare le intestazioni, poiché i browser ne hanno bisogno per segnalare un recupero riuscito con il codice di stato HTTP 200.
self.send_response(200)
self.end_headers()
self.copyfile(urllib.urlopen(url), self.wfile)
Nell'ultima riga abbiamo utilizzato la libreria urllib per recuperare l'URL. Abbiamo scritto l'URL al browser usando la funzione copyfile.
Utilizzeremo la modalità ForkingTCPServer e la passeremo alla classe precedente per la gestione degli interrupt.
httpd = WebSocketServer.ForkingTCPServer(('', PORT), MyProxy)
httpd.serve_forever()
È possibile salvare il file come ProxyServer.py ed eseguirlo. Quindi è possibile richiamarlo dal browser.
L'intero codice avrà questo aspetto.
da simple_websocket_server import WebSocketServer, WebSocket
importare simple_http_server
importare urllib
PORTA = 9097
MyProxy(simple_http_server.SimpleHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
url=self.path[1:]
self.send_response(200)
self.end_headers()
self.copyfile(urllib.urlopen(url), self.wfile)
httpd = WebSocketServer.ForkingTCPServer(('', PORT), MyProxy)
print ("Ora sta servendo a"str(PORT))
httpd.serve_forever()
Esistono diversi server proxy, ma non tutti funzionano allo stesso modo. È necessario comprendere le funzionalità che si possono ottenere da un determinato server proxy. Oltre ai proxy per centri dati e residenziali, alcuni dei server proxy sono:
Ogni volta che digitiamo un indirizzo sul nostro browser, il nostro dispositivo invia una richiesta al web host del sito web di destinazione. Quando l'host web riceve la richiesta, invia al nostro dispositivo la pagina web del sito di destinazione.
L'host Web ci rimanda la pagina solo se conosce il nostro protocollo Internet, ossia l'indirizzo IP. In questo modo, il sito web di destinazione conosce la posizione generale da cui stiamo navigando perché abbiamo inviato il nostro indirizzo IP quando abbiamo richiesto di navigare sul sito.
Molto probabilmente, l'host web può essere in grado di accedere al nome del nostro account ISP (Internet Service Provider) con l'aiuto del nostro indirizzo IP.
L'utilizzo di un server proxy anonimo presenta numerosi vantaggi. Dobbiamo essere consapevoli dei suoi vantaggi per capire come può aiutarci nella nostra organizzazione o in qualsiasi attività commerciale. Di seguito sono riportati alcuni dei vantaggi dell'utilizzo di server proxy anonimi:
Possiamo definire la rotazione dei proxy come una funzione che cambia il nostro indirizzo IP a ogni nuova richiesta inviata.
Quando visitiamo un sito web, inviamo una richiesta che mostra al server di destinazione molti dati, tra cui il nostro indirizzo IP. Ad esempio, inviamo molte richieste di questo tipo quando raccogliamo dati utilizzando uno scraper (per generare lead). Pertanto, il server di destinazione si insospettisce e lo vieta quando la maggior parte delle richieste proviene dallo stesso IP.
Pertanto, deve esistere una soluzione per cambiare il nostro indirizzo IP a ogni richiesta inviata. Questa soluzione è un proxy rotante. Quindi, per evitare l'inutile seccatura di procurarsi uno scraper per la rotazione degli IP nel web scraping, possiamo procurarci dei proxy rotanti e lasciare che il nostro provider si occupi della rotazione.
Di seguito sono riportati alcuni degli usi critici dei proxy:
I siti di e-commerce utilizzano strumenti anti-scraping per monitorare gli indirizzi IP e individuare quelli che effettuano richieste multiple sul web.
È qui che entra in gioco l'uso dei proxy. Essi consentono agli utenti di effettuare diverse richieste che normalmente vengono rilevate da indirizzi IP diversi.
A ogni richiesta web viene assegnato un indirizzo IP diverso. In questo modo, il server Web viene ingannato e pensa che tutte le richieste Web provengano da altri dispositivi.
La verifica degli annunci consente agli inserzionisti di verificare se i loro annunci vengono visualizzati sui siti web giusti e visti dal pubblico giusto.
Il costante cambiamento degli indirizzi IP consente di accedere a molti siti web diversi e quindi di verificare gli annunci senza blocchi IP.
Lo stesso contenuto può apparire diverso o non disponibile quando vi si accede da luoghi specifici. I proxy ci permettono di accedere ai dati necessari indipendentemente dalla posizione geografica.
Letture consigliate:
Gli 8 migliori strumenti di scraping web in Python nel 2023Come creare un controllore proxy in Python
ProxyScrape è uno dei più popolari e affidabili fornitori di proxy online. I tre servizi proxy includono server proxy dedicati ai centri dati, server proxy residenziali e server proxy premium. Quindi, qual è la migliore soluzione possibile per una soluzione alternativa per creare un proxy in python? Prima di rispondere a questa domanda, è meglio vedere le caratteristiche di ciascun server proxy.
Un proxy dedicato per datacenter è più adatto per attività online ad alta velocità, come lo streaming di grandi quantità di dati (in termini di dimensioni) da vari server a scopo di analisi. È uno dei motivi principali per cui le organizzazioni scelgono i proxy dedicati per trasmettere grandi quantità di dati in breve tempo.
Un proxy dedicato per datacenter ha diverse caratteristiche, come la larghezza di banda illimitata e le connessioni simultanee, i proxy HTTP dedicati per facilitare la comunicazione e l'autenticazione IP per una maggiore sicurezza. Con un uptime del 99,9%, potete essere certi che il datacenter dedicato funzionerà sempre durante qualsiasi sessione. Infine, ma non meno importante, ProxyScrape fornisce un eccellente servizio clienti e vi aiuterà a risolvere i vostri problemi entro 24-48 ore lavorative.
Il prossimo è un proxy residenziale. Quello residenziale è il proxy ideale per tutti i consumatori. Il motivo principale è che l'indirizzo IP di un proxy residenziale assomiglia all'indirizzo IP fornito dall'ISP. Ciò significa che ottenere il permesso dal server di destinazione per accedere ai suoi dati sarà più facile del solito.
L'altra caratteristica del proxy residenziale di ProxyScrapeè la funzione di rotazione. Un proxy a rotazione vi aiuta a evitare un divieto permanente sul vostro account perché il proxy residenziale cambia dinamicamente il vostro indirizzo IP, rendendo difficile per il server di destinazione verificare se state usando un proxy o meno.
Oltre a questo, le altre caratteristiche di un proxy residenziale sono: larghezza di banda illimitata, insieme alla connessione concorrente, proxy HTTP/s dedicati, proxy in qualsiasi sessione di tempo grazie agli oltre 7 milioni di proxy presenti nel pool di proxy, autenticazione con nome utente e password per una maggiore sicurezza e, ultimo ma non meno importante, la possibilità di cambiare il server nazionale. È possibile selezionare il server desiderato aggiungendo il codice del paese all'autenticazione del nome utente.
L'ultimo è il proxy premium. I proxy premium sono identici ai proxy dedicati ai datacenter. La funzionalità rimane la stessa. La differenza principale è l'accessibilità. Nei proxy premium, l'elenco dei proxy (l'elenco che contiene i proxy) è reso disponibile a tutti gli utenti della rete ProxyScrape. Per questo motivo i proxy premium costano meno dei proxy dedicati ai data center.
Quindi, qual è la migliore soluzione possibile per la migliore soluzione alternativa per come creare un proxy in python? La risposta è "proxy residenziale" e "proxy dedicato al datacenter" Il motivo è semplice. Come detto in precedenza, il proxy residenziale è un proxy rotante, il che significa che il vostro indirizzo IP cambierà dinamicamente nel corso di un periodo di tempo, il che può essere utile per ingannare il server inviando molte richieste in un breve lasso di tempo senza ottenere un blocco dell'IP.
La cosa migliore è cambiare il server proxy in base al paese. È sufficiente aggiungere il codice ISO_CODE del paese alla fine dell'autenticazione IP o dell'autenticazione con nome utente e password.
Il proxy datacenter è velocissimo e se siete appassionati di cinema, il proxy datacenter è il miglior compagno per lo streaming di video di alta qualità.
Abbiamo detto che i server proxy sono dei relè tra il client e la macchina server. Possono essere utilizzati per monitorare e filtrare il traffico Internet. I proxy possono anche filtrare i contenuti indesiderati e dare alle aziende un maggiore controllo sulle loro reti. Possono essere utilizzati per effettuare lo scraping del web e per accedere a dati geo-limitati. Oltre ai proxy anonimi e a rotazione, i proxy residenziali e per datacenter ci permettono di accedere a contenuti e pagine web bloccati. Sono molto utilizzati perché sono ideali per molte applicazioni e offrono una privacy adeguata.