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"I dati sono una cosa preziosa e dureranno più a lungo dei sistemi stessi". Tim Berners-Lee, l'inventore del World Wide Web, ha detto questa frase sui dati. Oggi il nostro mondo sta subendo molti cambiamenti a causa del rapido sviluppo tecnologico. Dall'integrazione di algoritmi di apprendimento automatico nei sistemi di chat per imitare la risposta umana all'implementazione dell'IA in campo medico.
"I dati sono un bene prezioso e dureranno più a lungo dei sistemi stessi".
Tim Berners-Lee, l'inventore del World Wide Web, ha detto questa frase sui dati. Oggi il nostro mondo sta subendo molti cambiamenti grazie al rapido sviluppo tecnologico. Dall'integrazione di algoritmi di apprendimento automatico nei sistemi di chat per imitare la risposta umana all'implementazione dell'IA nella chirurgia medica che salva vite umane, la tecnologia apre una strada eccellente per farci diventare una civiltà avanzata. Per sviluppare ed evolvere le nuove e le vecchie tecnologie è necessario uno strumento. Questo strumento è il "dato". Sapete che Google elabora circa 200 petabyte di dati ogni giorno?
Le organizzazioni investono molte risorse per procurarsi dati preziosi. Si può dire che l'informazione è migliore di qualsiasi risorsa sulla Terra, e questo può essere dimostrato con gli atti che si stanno compiendo nella situazione attuale, ovvero gli NFT (Non-Fungible Tokens). Raccogliere dati non è un compito facile. Ci sono modi per procurarsi i dati, ma ci sono diverse sfide da affrontare. Nel prossimo blocco esamineremo brevemente i dati e il loro impatto e ci addentreremo in alcune sfide legate alla raccolta dei dati.
Non esitate a saltare a qualsiasi sezione per saperne di più sulle sfide della raccolta dati!
Che cosa sono i dati e la raccolta dei dati?
Sfida 1: il processo di raccolta dei dati non è collegato agli obiettivi aziendali:
Sfida 2: Restrizioni al Web Scraping online:
Sfida 3: le restrizioni geografiche nella raccolta dei dati:
Sfida 4: Nessuna idea chiara su quali dati raccogliere:
Sfida 5: Decidere il miglior strumento per lo scraping del Web:
In che modo un server proxy può essere utile per il Web Scraping?
Qual è il server proxy migliore per lo scraping del web?
In parole povere, i dati sono una raccolta di fatti (controllati o meno) in modo non organizzato. Ad esempio, nel mercato azionario, il prezzo futuro delle azioni di una particolare società viene previsto in base al prezzo precedente e a quello attuale di quella società. L'ultimo e l'attuale prezzo delle azioni fungono da "dati". L'accumulo di dati (il prezzo delle azioni per un trimestre specifico) in modo organizzato è chiamato "informazione".
Quindi, ricapitolando, i dati sono una raccolta di fatti e le informazioni sono una raccolta di dati.
La raccolta di dati è la raccolta di dati da varie fonti online e offline. Viene effettuata principalmente online. L'obiettivo principale della raccolta dei dati è fornire informazioni sufficienti per prendere una decisione aziendale, per fare ricerca e per vari scopi interni all'azienda che migliorano direttamente e indirettamente la vita delle persone. Il modo più famoso di raccogliere dati online è il "web scraping".
Di solito, in qualsiasi azienda, la raccolta dei dati avviene a più livelli. Ad esempio, i principali ingegneri dei dati utilizzano i dati dei loro data lake (archivi esclusivi di quella particolare azienda) e talvolta raccolgono dati da altre fonti utilizzando il web scraping. I reparti IT possono raccogliere dati su clienti, vendite, profitti e altri fattori aziendali. Il reparto HR può condurre indagini sui dipendenti o sulla situazione attuale all'interno e all'esterno dell'azienda.
Vediamo ora le sfide che comporta la raccolta di dati online.
Molte organizzazioni devono affrontare la sfida di ottenere dati strutturati e di qualità online. Non solo, ma le organizzazioni sono anche alla ricerca dei dati più coerenti. Aziende come Meta, Google, Amazon, ecc. hanno silos che contengono petabyte di dati. E che dire delle piccole aziende o di Kickstarter? L'unico modo per ottenere dati al di fuori del loro repository è lo scraping di dati online. È necessario un sistema di pratiche di raccolta dati a prova di bomba per uno scraping web efficiente. Innanzitutto, è necessario conoscere le barriere che impediscono una raccolta dati efficiente e coerente.
Un'azienda che si concentra sulla tempestività della consegna otterrà probabilmente dati di qualità compromessa e incoerenti. Questo perché tali aziende non si concentrano sui dati amministrativi che possono essere raccolti come sottoprodotto di un'azione.
Ad esempio, è possibile eseguire alcune operazioni solo con l'indirizzo e-mail del cliente/dipendente senza conoscere alcuna informazione su quel particolare cliente o dipendente. Invece di concentrarsi sul compito da svolgere, è necessario allargare l'orizzonte e verificare la probabilità di utilizzo dei dati. Questo può portare a ottenere una gamma ristretta di dati con un solo scopo. Le aziende dovrebbero includere la raccolta dei dati come un processo fondamentale e cercare dati con più di un utilizzo, come la ricerca e il monitoraggio.
Il web scraping è il processo di acquisizione di dati online da varie fonti, come blog, siti di e-commerce e persino piattaforme di streaming video, per molteplici scopi, come il monitoraggio SEO e l'analisi dei concorrenti. Anche se il web scraping è considerato legale, si trova ancora in una zona grigia. Lo scraping di grandi quantità di dati (in termini di dimensioni) può danneggiare la fonte, rallentare la pagina web o utilizzare i dati per scopi non etici. Alcuni documenti fungono da linee guida su come eseguire lo scraping del web, ma variano a seconda del tipo di azienda e di sito web. Non esiste un modo tangibile per sapere come, quando e cosa effettuare il web scraping da un sito web.
Come azienda, la vostra priorità è convertire il pubblico estero in clienti. Per farlo, dovete avere un'eccellente visibilità a livello mondiale, ma alcuni governi e aziende impongono restrizioni sulla raccolta dei dati per motivi di sicurezza. Ci sono modi per superare questo problema, ma i dati all'estero possono essere incoerenti, irrilevanti e noiosi rispetto alla raccolta di dati locali. Per ottenere i dati in modo efficiente, è necessario sapere dove si vogliono raccogliere i dati, il che può essere problematico dato che Google elabora circa 20 petabyte di dati al giorno. Senza uno strumento efficiente, si spendono molti soldi solo per raccogliere dati che possono o meno essere rilevanti per la propria attività.
Immaginate di essere responsabili della raccolta di dati sulle persone sopravvissute all'incidente del Titanic. Di solito, iniziate a raccogliere dati, come l'età o la provenienza. Dopo aver raccolto i dati, vi viene chiesto di informare le famiglie dei sopravvissuti e dei deceduti. Avete raccolto tutti i dati, tranne i nomi dei morti, e non c'è altro modo per informare la famiglia delle persone che hanno perso la vita. Nel nostro scenario, tralasciare i dati essenziali, come i nomi, è impossibile. Nelle situazioni reali, c'è una possibilità.
La raccolta di dati online comporta numerosi fattori. Dovete capire chiaramente che tipo di dati state raccogliendo e quali sono necessari per la vostra attività.
Come già detto, un modo efficace per raccogliere dati online è il web scraping, ma online sono disponibili diversi strumenti di web scraping. Inoltre, è possibile creare il proprio script di programmazione con l'aiuto del linguaggio di programmazione python. È quindi difficile decidere quale sia lo strumento migliore per le proprie esigenze. Ricordate che lo strumento scelto deve essere in grado di elaborare anche dati secondari, il che significa che deve essere integrato con il processo principale della vostra azienda.
Con questo requisito, la scelta migliore è quella di optare per gli strumenti online. Sì, il vostro script di programmazione può personalizzare gli strumenti in base alle vostre esigenze. Gli strumenti di web scraping odierni dispongono di diverse funzionalità che consentono di personalizzare le opzioni e di eseguire lo scraping dei dati necessari. Ciò consente di risparmiare molto tempo e banda internet.
Come si può vedere, ci sono molte restrizioni per la raccolta di dati online, tra cui due preoccupazioni: come raschiare i dati online in modo efficace e quale strumento è il migliore da usare per il web scraping.
Per eseguire efficacemente lo scraping dei dati online senza problemi, la soluzione migliore è quella di implementare un server proxy e qualsiasi strumento di scraping online.
Un server proxy è un server intermedio che si colloca tra voi (il cliente) e l'online (il server di destinazione). Invece di instradare direttamente il traffico Internet al server di destinazione, reindirizza il traffico Internet verso il proprio server e infine lo invia al server di destinazione. Il reindirizzamento del traffico Internet aiuta a mascherare il proprio indirizzo IP e può rendere l'utente anonimo online. È possibile utilizzare i proxy per varie attività online, come l'accesso a contenuti geo-limitati, l'accesso a siti web in streaming, l'esecuzione di web scraping e altre attività ad alta richiesta in cui il server di destinazione può facilmente bloccare il vostro indirizzo IP.
Come è noto, lo scraping del Web è un'attività ad alta larghezza di banda che di solito richiede tempi più lunghi (ciò varia in base alla quantità di dati da scrapare). Quando si esegue lo scraping, il proprio indirizzo IP originale sarà visibile al server di destinazione. La funzione del web scraping è quella di raccogliere il maggior numero di dati entro un numero fisso di richieste. Quando si inizia a eseguire lo scraping del Web, lo strumento esegue una richiesta e la invia al server di destinazione. Se si effettua un numero disumano di richieste in un breve lasso di tempo, il server di destinazione potrebbe riconoscervi come un bot e rifiutare la richiesta, bloccando infine il vostro indirizzo IP.
Quando si utilizzano i server proxy, l'indirizzo IP viene mascherato, rendendo difficile per il server di destinazione verificare se si sta utilizzando un server proxy o meno. La rotazione dei server proxy consente inoltre di effettuare più richieste al server di destinazione, il che può aiutare a ottenere più dati in un breve lasso di tempo.
ProxyScrape è uno dei più popolari e affidabili fornitori di proxy online. I tre servizi proxy includono server proxy dedicati ai centri dati, server proxy residenziali e server proxy premium. Quindi, qual è il miglior server proxy per superare le sfide della raccolta dati? Prima di rispondere a questa domanda, è meglio vedere le caratteristiche di ciascun server proxy.
Un proxy dedicato al datacenter è il più adatto per le attività online ad alta velocità, come lo streaming di grandi quantità di dati (in termini di dimensioni) da vari server a scopo di analisi. È uno dei motivi principali per cui le organizzazioni scelgono i proxy dedicati per trasmettere grandi quantità di dati in breve tempo.
Un proxy dedicato per datacenter ha diverse caratteristiche, come la larghezza di banda illimitata e le connessioni simultanee, i proxy HTTP dedicati per facilitare la comunicazione e l'autenticazione IP per una maggiore sicurezza. Con un uptime del 99,9%, potete essere certi che il datacenter dedicato funzionerà sempre durante qualsiasi sessione. Infine, ma non meno importante, ProxyScrape fornisce un eccellente servizio clienti e vi aiuterà a risolvere i vostri problemi entro 24-48 ore lavorative.
Il prossimo è un proxy residenziale. Quello residenziale è il proxy ideale per tutti i consumatori. Il motivo principale è che l'indirizzo IP di un proxy residenziale assomiglia all'indirizzo IP fornito dall'ISP. Ciò significa che ottenere il permesso dal server di destinazione per accedere ai suoi dati sarà più facile del solito.
L'altra caratteristica del proxy residenziale di ProxyScrapeè la funzione di rotazione. Un proxy a rotazione vi aiuta a evitare un divieto permanente sul vostro account perché il proxy residenziale cambia dinamicamente il vostro indirizzo IP, rendendo difficile per il server di destinazione verificare se state usando un proxy o meno.
Oltre a questo, le altre caratteristiche di un proxy residenziale sono: larghezza di banda illimitata, insieme alla connessione concorrente, proxy HTTP/s dedicati, proxy in qualsiasi sessione di tempo grazie agli oltre 7 milioni di proxy presenti nel pool di proxy, autenticazione con nome utente e password per una maggiore sicurezza e, ultimo ma non meno importante, la possibilità di cambiare il server nazionale. È possibile selezionare il server desiderato aggiungendo il codice del paese all'autenticazione del nome utente.
L'ultimo è il proxy premium. I proxy premium sono identici ai proxy dedicati ai datacenter. La funzionalità rimane la stessa. La differenza principale è l'accessibilità. Nei proxy premium, l'elenco dei proxy (l'elenco che contiene i proxy) è reso disponibile a tutti gli utenti della rete ProxyScrape. Ecco perché i proxy premium costano meno dei proxy dedicati dei centri dati. Quindi, qual è il miglior server proxy per superare le sfide della raccolta dati? La risposta è "proxy residenziale".
Il motivo è semplice. Come detto in precedenza, il proxy residenziale è un proxy a rotazione, il che significa che il vostro indirizzo IP viene cambiato dinamicamente in un periodo di tempo che può essere utile per ingannare il server inviando molte richieste in un breve lasso di tempo senza ottenere un blocco dell'IP. La cosa migliore è cambiare il server proxy in base al Paese. È sufficiente aggiungere il codice ISO_CODE del Paese alla fine dell'autenticazione IP o dell'autenticazione con nome utente e password.
La messa online dei dati presenta delle difficoltà, ma possiamo usarle come trampolino di lancio per creare pratiche di raccolta dati più sofisticate. Un proxy è un ottimo compagno di viaggio. Aiuta a fare un primo passo verso una migliore raccolta di dati online e ProxyScrape fornisce un ottimo servizio di proxy residenziale per lo scraping del web. Questo articolo spera di dare un'idea delle sfide della raccolta dati e di come i proxy possano aiutarvi a superare questi ostacoli.